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COMP4702 –机器学习课程辅导

2020-05-21 11:55:13       添加专属客服老师微信:kaoersi

  课程级别:大学本科

  学院:工程,建筑与信息技术

  学校:信息技术与电子工程

  单位: 2

  持续时间:一学期

  班级联系

  不相容

  COGS4021或COMP3700或COMP7703或ELEC4700或ELEC7701

  先决条件

  CSSE1001和MATH1051和(STAT1201或STAT2203或STAT2202或STAT2003)

  推荐的先决条件

  COMP3702

  评估方法

  笔试,作业

  课程协调员

  马库斯·加拉格尔教授(marcusg@itee.uq.edu.au)

  出国留学

  该课程已为出国留学和交流学生预先批准。

  机器学习是人工智能的一个分支,与自适应算法的开发和应用有关,自适应算法使用示例数据或先前的经验来解决给定的问题。主题包括:学习问题(例如回归,分类,无监督,增强)和理论,神经网络,统计和概率模型,聚类,集合,实现问题,应用(例如生物信息学,认知科学,预测,机器人技术,信号和图像处理) 。


COMP4702 –机器学习课程辅导

学员评论:


  这门课真的很有趣。尽管开始时有很多统计数据,但实际中的编程练习可让您真正了解各种不同的机器学习方法。我发现评估虽然不太耗时,但仍然充满挑战。在此之前,我做了暑期课程CSSE3080,它涵盖了该课程的一些内容,因此前几周非常容易。马库斯的评估是平易近人且非常合理的。作业大部分可以在实践中完成。我发现阅读作业确实很有趣,而且相当容易。考试颇具挑战性,但与往年相似。本课程的主要学习对象是CSSE1001,CSSE2010,CSSE3080。只要您对MATLAB和线性代数感到满意,尽管您并不需要那么多的编程经验。很棒的课程,绝对推荐!



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