耶鲁大学统计与数据科学硕士Statistics and Data Science的课程你们可以辅导吗?我真的找了很多老师,都说我的内容还是比较难的
同学你好,我们有可以辅导统计与数据科学硕士Statistics and Data Science的老师。
具体是需要辅导哪门课程呢,同学可以先添加我们客服微信,我们安排专业的课程规划老师联系您,先帮同学评估一下,看我们是否可以辅导。
该项目一共有12门课。一般1.5-2年完成。同样,每学期开学前学生需要和自己的研究生学习导师(Director of Graduate Studies (DGS)确定课程,学生可以以选择外系的课程,但是需要经过导师的同意。
统计与数据科学硕士要求同学们上至少7门核心课程:
1. probability theory 统计学概论方向
课程包括:概率统计(Probability and Statistics) 或概率理论(Probability Theory)
2. statistical theory 统计理论方向
课程包括:统计理论(Theory of Statistics) 或线性模型(Linear Models)
3. real data 实用数据:
课程包括:案例分析(Case Studies)
4. 数据科学方法 (选2门):
课程选择包括:
多元统计(Multivariate Statistics)
应用数据挖掘与机器学习(Applied Data Mining and Machine Learning)
数据分析(Data Analysis)
深度学习理论与应用(Deep Learning Theory and Applications)
优化技术(Optimization Techniques)
非参数估计与机器学习(Nonparametric Estimation and Machine Learning)
统计学习理论(Statistical Learning Theory)
计算机与大数据相关课程(选2门)
5. 计算机与大数据相关课程(选2门)
课程选择包括:
数据科学计算工具 (Computational Tools for Data Science)
统计计算 (Statistical Computing)
计算统计(Computational Statistics)
并行编程技术(Parallel Programming Techniques)
构建分布式系统(Building Distributed Systems)
面向对象编程 (Object-Oriented Programming)
数值计算主题(Topics in Numerical Computation)
此外,同学们可以利用暑假完成一项统计类的实习项目,这可以计入课程学分。同学可以先联系我们客服老师,我们需要详细评估一下。