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营销情报中的大数据

Big Data in Marketing Intelligence

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  • 学术写作班课

    了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。

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  • 课件讲解

    同步海外各大院校学习进度+原版课件,PPT课件知识点讲解,包含但不限于作业讲解、考试突击辅导、论文essay写作辅导等,提高GPA,解决课业难题。

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  • 论文辅导

    根据学生的论文要求和辅导需求,以辅导该论文的写作方法和得分技巧为主要目的,梳理写作思路,讲解论文topic知识点。毕业论文以及课程论文等均可辅导。

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  • 挂科appeal

    学术不端、论文低分重复度高申诉appeal、考试作弊挂科听证会申诉,全程申诉老师陪同指导,高质量申诉信写作,听证会材料搜集整理,抓住申诉机遇。

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营销情报中的大数据Big Data in Marketing Intelligence:

  营销情报中的大数据Big Data in Marketing Intelligence

  营销情报中的大数据课程旨在向学生介绍市场数据对企业的目的、应用和价值,特别是向那些从事市场营销工作的人员。课程将探索数据采取的不同形式及其在不同环境中的相对用途。课程将对可包含在传统分析框架内的大型数据集和“大数据”(如谷歌、脸书)进行区分,后者的容量、速度和多样性意味着带来了数据管理挑战,无法包含在一个易于格式化的结构中。

  课程内容:

  营销情报中的大数据课程回顾了可能识别和收集数据的一系列方法,并探索了过滤数据以优化最终数据集质量的方法。课程将考虑合并数据集的方法以及增强数据集以促进评估和分析的方式。同时考虑数据建模的各种方法,并严格评估其在一系列营销环境中的应用。

  营销情报中的大数据课程涉及以下主题:

  1、大数据分析和算法

  2、市场篮子分析

  3、预测消费者购买行为

  4、购物模式的变化

  5、面向市场情报的大数据分析

  学习成果:

  完成课程学习后,学生将能够:

  1、区分大型数据集和“大数据”中包含的数据,并思考与收集、管理和分析每种数据相关的实际、法律和道德挑战。

  2、给定一组市场洞察目标,制定一个识别和收集适当数据的策略。

  3、区分对特定背景有价值和相关性的数据和没有价值和相关性的数据,并将来自多个来源的数据综合成一个数据库。

  4、考虑各种数据表示方法,分析数据,并以适合特定利益相关方并易于理解的形式表示结果。

OUR COACHING PROCESS

我们的辅导流程

01

评估评测

提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;

02

匹配老师

教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

03

建群定方案

vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;

04

排课授课

教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

05

答疑反馈

学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

  • 评估评测确认需求

    同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;

  • 匹配老师初步沟通

    教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

  • 建学习群定辅导计划

    专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;

  • 预约排课导师授课

    教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

  • 答疑解惑课堂反馈

    督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100优秀师资

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈尔大学 物理学 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
  • 郭老师
  • 郭老师
  • 教育背景:
  • 浙江农林大学风景园林学士
    墨尔本大学景观建筑硕士

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    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
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    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
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