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昆士兰大学ECON2300计量经济学导论学习指南

发布时间: 2022-08-04 18:21:49
文章来源: 考而思
摘要:
昆士兰大学ECON2300是一门应用计量经济学的入门课程。课程回顾和建立在简单的线性回归模型的基础上,所研究的模型在经济、金融、市场营销、管理和相关领域有大量的应用。课程的一个特点是从这些不同的学科领域中抽取例子和练习来说明某些计量经济学/统计学方法的有用性和局限性。

昆士兰大学ECON2300是一门应用计量经济学的入门课程。课程回顾和建立在简单的线性回归模型的基础上,所研究的模型在经济、金融、市场营销、管理和相关领域有大量的应用。课程的一个特点是从这些不同的学科领域中抽取例子和练习来说明某些计量经济学/统计学方法的有用性和局限性。应用这些方法的实际经验是通过使用贝尔计算机实验室提供的计量经济学计算机软件R获得的。

一、课程目标

1、介绍一系列在实证经济学研究工作中常用的单方程计量经济学模型和估计方法;

2、了解在特定情况下应该使用哪些模型和方法;

3、提供使用R软件进行实证计量经济分析的经验;

4、提供阅读和理解他人报告的基本计量经济学工作的必要技能,以支持商业、公共政策等方面的决策。

ECON2300

二、学习目标

1、理解推断统计学在以因果效应为重点的计量经济学分析中的作用。

2、估计、解释和测试关于线性回归模型参数的假设。

3、了解回归模型中完美和不完美多重共线性的影响。

4、使用虚拟变量将定性信息纳入回归模型和/或说明时间效应。

5、指定和估计变量中非线性的计量经济学模型。

6、评估用于估计因果效应和预测的回归模型的内部和外部有效性。

7、使用线性回归模型进行预测。

8、使用固定效应估计和解释面板数据模型。

9、使用probit和logit回归估计和解释二元因变量模型。

10、使用工具变量估计和解释内生回归模型。

11、使用实验和准实验的数据评估和解释治疗效果。

12、使用Bid数据方法估计和解释具有多个回归变量的模型。

三、课程内容

1、计量经济学介绍;统计概念审查;R简介。

2、一元线性回归;单一回归模型

3、多元线性回归;多元回归

4、非线性回归函数

5、基于多元回归的研究评估

6、面板数据回归

7、二元因变量回归

8、工具变量回归

9、实验和准实验

10、多变量大数据预测

昆士兰大学ECON2300是为具有基本经济统计背景的学生开设的应用计量经济学入门课程。学习这门课之前,同学最好要有一定的初等微分学和基本线性代数的知识基础。

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