曼彻斯特大学人工智能专业硕士课程解析

人工智能是计算机科学中一个成熟且有趣的分支，涉及使计算机或一般机器智能化的方法，以便能够从经验中学习，从给出的知识中获得隐含的知识，理解自然语言，如英语、阿拉伯语或乌尔都语，确定图像的内容，协同工作等。曼彻斯特大学人工智能专业硕士课程反映了人工智能的多样性，自由地结合了许多与人工智能技术相关的主题，即理解复杂数据，从数据中学习，推理和优化，以及先进的网络技术。今天我们就来介绍一下曼彻斯特大学人工智能专业硕士课程。

人工智能硕士(MSc ACS: Artificial Intelligence)课程：

Mandatory(必修）：

Masters Project(COMP66090)硕士项目

Optional（选修）：

Automated Reasoning and Verification(COMP60332) 自动推理和验证

Modelling Data on the Web(COMP60411) 基于 Web 对数据进行建模

Principles of Digital Biology(COMP60532) 数字生物学原理

Introduction to Health Informatics(COMP60542) 健康信息学导论

Data Engineering(COMP60711) 数据工程

Systems Governance(COMP60721) 系统治理

Foundations of Machine Learning (COMP61011) 机器学习的基础

Representation Learning (COMP61021) 表征学习

Text Mining(COMP61332) 文本挖掘

Cognitive Robotics and Computer Vision(COMP61342) 认知机器人与计算机视觉

Cryptography (COMP61411) 密码学

Cyber Security (COMP61421) 网络安全

Querying Data on the Web(COMP62421) 基于Web 进行查询数据

Software Security (COMP63342) 软件安全

计算思维正变得越来越普遍，并告知我们对一系列领域现象的理解；从工程和物理科学，到商业和社会。这反映在曼彻斯特课程的教学方式上，学生可以从极其广泛的课程中进行选择，这些课程不仅涵盖核心计算机科学主题，还利用了学习在医学、健康和生命科学以及人文学科等领域的跨学科研究优势。以上介绍希望对即将申请的学生有帮助，有其他具体问题欢迎同学们留言。