UCL伦敦大学学院数学统计考前辅导机构

　　Hello~大家好，马上临近考试了，担心自己挂科，其实这在留学生中是个普遍的心理状况，那么这个时候就需要考而思专业的辅导老师帮忙，解决留学生遇到的考前难题。今天学姐为同学们讲一下UCL大学数学统计专业知识概述，希望可以帮助广大英国留学生梳理思路，学姐整理了非常详细的流程细节可以参考。

　　统计、概率和关键术语的定义

　　关键术语

　　在统计学中，我们通常想研究一个 人口。你可以把一个群体看作是被研究的人、事物或物体的集合。为了研究人口，我们选择了样品。的想法抽样是从更大的群体中选择一部分(或子集),并研究该部分(样本)以获得关于该群体的信息。数据是从人群中取样的结果。

　　因为检查整个人口需要大量的时间和金钱，所以抽样是一种非常实用的技术。如果你想计算你学校的总体平均分数，选择一个在校学生样本是有意义的。从样本中收集的数据将是学生的平均绩点。在总统选举中，会对1000-2000人进行民意调查。民意测验应该代表全国人民的观点。罐装碳酸饮料的制造商会取样来确定一个16盎司的罐子里是否含有16盎司的碳酸饮料。

　　从样本数据中，我们可以计算出一个统计量。A统计的 表示样本属性的数字。例如，如果我们认为一个数学班是所有数学班人口的样本，那么期末该数学班学生获得的平均分数就是一个统计例子。统计是对人口参数的估计。A参数 是人口的一个属性。因为我们认为所有的数学课都是人口，那么每个学生在所有数学课上获得的平均分数就是一个参数的例子。

　　统计领域的一个主要问题是统计如何准确地估计一个参数。准确性确实取决于样本在多大程度上代表了人口。样本必须包含总体特征，以便成为代表性样品。我们对样本统计和推断统计中的总体参数都感兴趣。在后面的章节中，我们将使用样本统计量来测试已建立的总体参数的有效性。

　　A可变的，用大写字母标注，例如 和 ，是人群中每个人或事物的兴趣特征。变量可能是数字的或者绝对的。数字变量采用相同单位的数值，如以磅为单位的重量和以小时为单位的时间。分类变量将人或物归入一类。如果我们让 等于一个数学学生在学期结束时获得的分数，然后 是一个数字变量。如果我们让 成为一个人的党派，那么一些例子 包括共和党、民主党和独立党。 是一个分类变量。我们可以用值做一些数学运算 (例如，计算获得的平均分数)，但是用值做数学是没有意义的 (计算平均党派没有意义)。

　　数据是变量的实际值。它们可能是数字，也可能是文字。数据是单个值。

　　统计中经常出现的两个词是中间和比例。如果你在数学课上参加了三次考试，并获得了86、75和92的分数，你将通过将三次考试分数相加并除以3来计算你的平均分数(你的平均分数将是84.3到小数点后一位)。如果，在你的数学课上，有40名学生，22名男生，18名女生，那么男生的比例是 女学生的比例是 。平均值和比例将在后面的章节中详细讨论。

　　举例

　　确定以下研究中的关键术语。我们想知道美国广播公司学院一年级学生在不包括书籍的学校用品上的平均花费。我们随机调查了该学院100名一年级学生。其中三名学生分别花了150美元、200美元和225美元。

　　回答

　　1、这人口都是这学期在ABC学院上的一年级学生。

　　2、这样品可以是在美国广播公司学院开始统计学课程的一个部分注册的所有学生(尽管这个样本可能不代表全部人口)。

　　3、这参数是本学期美国广播公司学院一年级学生的平均花费(不包括书籍)。

　　4、这统计的是样本中一年级大学生的平均花费金额(不包括书籍)。

　　5、这可变的可能是一个一年级学生花费的钱(不包括书)。让 X =在ABC学院就读的一年级学生花费的钱(不包括书籍)。

　　6、这数据是一年级学生花费的美元数。数据的例子有150美元、200美元和225美元。

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