KCL Data Science MSc数据科学可以学习补习吗?我现在是在英国的kcl就读,我想找一个补习老师,最好老师也是在英国的,可以和我一个时间
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KCL Data Science MSc数据科学硕士
数据科学理学硕士在数据的收集、整理、管理和分析方面提供先进的技术和实践技能。
本课程植根于信息学系的著名研究优势,能够研究高级计算的各种主题,同时允许通过选择模块进行专业研究。将学习解决复杂计算问题的高级实用技术和实现技巧。
必修课程:
数据科学家计算机编程(15学分)*或大数据技术(15学分)
数据库、数据仓库和信息检索(15学分)
数据分析统计(15学分)*或统计学习要素(15学分)或金融统计(15学分)
数据挖掘(15学分)
个人项目(60学分)
选修课程:
您需要从一系列可选课程中获得60个学分,这些课程通常包括:
统计学习要素(15学分)
金融统计(15学分)
代理和多代理系统(15学分)
自然启发的学习算法(15学分)
模式识别、神经网络和深度学习(15学分)
网络理论(15学分)
大数据技术(15学分)
模拟和数据可视化(15学分)
计算机视觉(15学分)
用数据讲故事(15学分)
纸上谈兵的情报:开源和在线调查(15学分)
大数据理论化(15学分)
您将能够从一系列6级课程中选择多达30个学分,但应注意,在选择课程之前,必须仔细考虑围绕此选项的特定规定。课程通常包括:
机器学习(15学分)
优化方法(15学分)
人工智能推理与规划(15学分)
本课程的主要评估方法是结合笔试、课程作业、课堂测试、个人项目和口头陈述。个人项目将通过论文进行评估,如果同学需要课程或者论文辅导,可以直接联系我们。