想预习英国格拉斯哥大学的经济与金融数据分析研究生课程可以吗？

我马上要去英国格拉斯哥大学读研，专业是经济与金融数据分析，因为是跨专业，所以我对这个专业的基础知识不是很了解，请问老师能带着我先预习一下相关课程吗？

最佳答案

课程顾问-小管家 2023-04-26 18:23:53
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　　格拉斯哥大学经济与金融数据分析专业为学生提供了多学科课程，课程结合了经济学和金融学、统计学和计算科学等方面的知识，重点是培养学生使用严格的数据方法来为复杂决策提供信息的能力。
　　经济与金融数据分析课程详述：
　　必修课：应用时间序列和预测;贝叶斯数据分析;微观经济学：影响评估和因果分析;面向数据科学家的机器学习和人工智能。
　　选修课：应用计算金融;MSC深度学习;实证资产定价;金融市场微观结构;财务信息检索;分布式和并行技术;文本即数据——介绍文档分析。
　　以经济与金融数据分析必修课为例，课程主要介绍了：
　　ECON5119应用时间序列和预测
　　应用时间序列和预测为学生提供了一个强大的统计框架，用于评估时间序列的行为，例如资产价格。该课程提供了理论、计算和经验概念的平衡。
　　ECON5120贝叶斯数据分析
　　金融中的贝叶斯推理提供了贝叶斯方法理论的详细概述，并解释了其在投资组合管理和市场风险管理中的实际应用。贝叶斯推理是一种概率框架，允许以自然的方式揭示参数和一般统计推理的不确定性。计算是本课程的关键部分，学生将学习高级马尔可夫链蒙特卡罗算法，用于推理数千甚至数百万个参数的苛刻统计问题。出于这个原因，虽然重点是如何将贝叶斯推理应用于宏观经济学和金融学中的标准问题，但是本课程还将教授更广泛的工具集合，这些工具广泛用于与机器学习和计算科学相关的其他学科(例如贝叶斯网络、信号处理、压缩感知)。
　　ECON5121微观计量经济学：影响评估和因果分析
　　为了分析经济和社会政策对个人和公司的影响，人们需要经常使用微观数据，这些数据提供了在给定时间点或连续时间点的大量此类个人或公司的信息。微观数据分析的主要目标是估计政策(或特征)对感兴趣结果的因果影响，同时使用尽可能少和弱的假设，以提高结果的可信度。因此，重要的是要确定哪些假设是在任何给定环境中驱动结果的假设，并能够通过理论、直觉和判断来决定这些假设是否合理。
　　COMPSCI5100面向数据科学家的机器学习和人工智能
　　人工智能领域的基本介绍，重点介绍机器学习的基础，围绕一系列实际案例研究，使用来自一系列研究领域的数据。
　　除上述必修课外，选修课也在考而思英国课程辅导老师的讲授范围内，同学只要向我们的老师提出具体的补习需求即可。