运用SPSS统计软件进行神经网络分析的内容有老师可以辅导吗,希望老师有辅导经验,可以结合具体的案例分析帮我讲解一下,最好是可以在英国的老师
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由于神经网络模型和内容复杂,因此,这里主要介绍神经网络中多层感知器模型(前向传播模型)的主要操作步骤。
1.操作步骤如下:
第一步,打开“文件”→“打开”→“数据”,将样本数据neural-network.sav导入。
第二步,选择“分析”→“神经网络”→“多层感知”菜单选项。
第三步,将变量“low”选入“因变量”(因为本案例预测低出生儿的比例,所以选择其作为因变量)。
第四步,将变量“ht”选入“因子”,将“lwt”和“pt”选入“协变量”。因各协变量量纲不同,选择"标准化"处理。如图1所示。
第五步,在“分区”选项卡中,可以看到SPSS自动将样本分为“培训”和“检验”,也就是上面提到的训练集和测试集,比例为7:3,支持集为0。
第六步,在“输出”选项卡中,选中“网络结构”选项组的“描述”、“图表”和“键结值”,在“网络性能”中,选择前四个选项。如图2所示。注意:“键结值”是显示系数估计的,它会给某一层与下一层的单元之间的关系(大于0或者小于0)。
第七步,单击“确定”,SPSS会输出结果。这就是多层感知器最基本的操作步骤。
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