悉尼大学有一门课叫principle of data science数据科学原理,这门课的知识点比较密集,我经常不能掌握全部,所以导致作业总是不会做,如果有相关专业的老师指导我做作业的话就好了。
同学您好,考而思澳洲课程辅导老师可以为同学辅导悉尼大学数据科学原理课程作业,帮助同学梳理知识点并保质保量地完成作业。
数据科学原理的重点是理解和应用数据分析、管理和可视化的相关概念、技术、算法和工具发现信息和知识,从而指导有效的决策制定,并从大数据中获得新的见解。为此,课程广泛介绍了使用Python编程语言进行的数据管理、分析、建模和可视化。使用强大的通用Python脚本语言开发定制软件;使用各种数据库进行数据收集、清理、预处理和存储;探索性数据分析,以了解和剖析复杂的数据集;挖掘未标记的数据以识别关系、模式和趋势;从标记数据中进行机器学习以预测未来;向不同的受众传达调查结果,包括有效的数据可视化。
数据科学原理每周课程重点如下,作业将围绕课程重点内容展开:
1、数据科学与大数据导论
2、使用电子表格进行数据探索
3、使用Python进行数据探索
4、清理和存储数据
5、查询和汇总数据
6、假设检验与评估
7、数据挖掘:关联规则和降维
8、数据挖掘:聚类
9、机器学习:回归
10、机器学习:分类
11、非结构化数据
12、产品思维和道德
同学如果急需老师辅导课程作业,选择考而思准没错。