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Machine Learning in Finance
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情金融学中的机器学习Machine Learning in Finance：
金融学中的机器学习Machine Learning in Finance
机器学习(ML)和人工智能(AI)在金融中的应用不仅仅是围绕算法的知识。虽然对所用算法的理解是该学科的基础，但也有必要了解每种算法的权衡，这些算法在生产中使用时如何扩展，以及如何解释问题，提出方案。
课程内容：
金融学中的机器学习课程的目的是向学生介绍金融大数据问题的监督强化学习的理论和实践。课程强调机器学习在量化金融中应用的各种数学框架，如基于核学习的量化风险建模和基于强化学习的最优投资。在金融领域，神经网络使用真实的市场数据来实现这些数学框架。
金融学中的机器学习课程涵盖的主要内容：
1、统计学习理论的基本原理。
2、神经网络的基础知识，从金融数据中估算点。
3、金融风险建模的高斯过程的基础知识。
4、金融中最优随机控制问题的强化学习基础知识。
5、使用真实市场数据的实际经验，在Python(或其他类似的软件，如R或Matlab)中实现机器学习方法。
学习成果：
结束课程学习后，学生通常能够：
1、应用机器学习方法解决金融问题。
2、评估不同方法的性能，以确定最佳方法/超参数。
3、了解如何在金融背景下解释机器学习的结果。
4、将机器学习应用于投资组合优化问题。
5、将机器学习应用于文本数据和运行情绪分析。
6、应用机器学习来确定信用风险和信用评级。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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