Recommender systems
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情推荐系统COMPSCI5091Recommender systems:
课程内容:
本课程将介绍推荐系统的概念、应用、算法、编程和设计,推荐系统是一种推荐产品或信息的软件系统。推荐系统被许多用户广泛应用于日常工作中:推荐系统由亚马逊和 Netflix 等电子商务网站首创,广泛应用于市场营销(如使用超市会员卡进行个性化产品推荐)、教育、社交媒体和金融服务等领域。本课程将讨论各种推荐技术,包括非个性化、基于内容和协作推荐技术及其评估。
课程目标:
推荐系统是一种广泛部署的随机检索系统,一种在没有明确用户输入(即零查询)的基础上学习向用户推荐什么的搜索系统,但会利用已知的用户信息或用户所属的人口统计数据来提供建议。随着推荐系统的普及,从电子商务网站到超市会员卡,可以看出推荐技术有可能比搜索技术更加无处不在。本课程介绍了推荐系统的概念、应用、算法、编程和设计。课程将讨论行业中广泛使用的各种推荐技术,包括非个性化、基于内容和协作推荐技术,以及对这些技术的评估。
学习成果:
通过本课程的学习,学生将能够:
1. 描述自动推荐和针对个人用户进行个性化推荐的技术。
2. 描述不同的推荐系统应用场景,以及适合在其中部署的模型。
3. 解释不同推荐模型背后的理论概念。
4. 讨论如何根据系统性能和用户对系统的满意度来评估推荐系统。
5. 描述在实际部署中实施推荐系统所引起的实际工程问题。
6. 实施并评估一个标准的推荐系统。
7. 通过对最近发表的推荐系统论文进行批判性分析,讨论推荐系统的前沿发展。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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