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Text as data - an introduction to document analytics
学术写作班课了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期，班课分为本科阶段以及硕士阶段，不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情文本作为数据-文档分析简介COMPSCI5096Text as data - an introduction to document analytics：
课程内容：
本课程将介绍在无监督和有监督方法中分析文本/文档所需的随机概念。课程设计为应用性质，使用各种文本分析实例，并向学生介绍用于文档处理的各种工具（如 scikit-learn 和 spaCy）。
课程目标：
本课程旨在向学生介绍语言建模、文档表示、自然语言处理、信息论、网络模型以及随机思维的一般使用（包括在 IDSS/数据基础课程中学到的概率论基础上）。这将通过一些监督和非监督文本处理和分析方法及其应用（如信息提取、问题解答、摘要和对话系统）来说明。本课程设计为应用性质，以文本分析为例，向学生介绍用于文档处理的各种工具。
学习成果：
通过本课程的学习，学生将能够：
1. 描述文本表示的经典模型，如单击编码、词包模型和语言建模序列。
2. 确定文本分析在实践中的潜在应用。
3. 描述分类、聚类和主题建模的各种常用技术，并为潜在的文档处理应用选择适当的机器学习任务。
4. 将数据表示为特征，作为机器学习模型的输入。
5. 在适当的实验设计中，根据文档处理任务的相关误差指标评估机器学习模型的质量。
6. 为文档/文本分析任务部署无监督和机器学习方法。
7. 批判性地分析和评论自然语言和文本处理学术文献的最新发展。
8. 评估并解释如何将最新研究成果恰当地应用于实际问题。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料，教学部评估学习情况；
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
03
建群定方案
vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3辅导；
04
排课授课
教学部排课，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
05
答疑反馈
学管课堂反馈，课堂答疑+课件回放+笔记随时复习；
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料（课件大纲资料等），教学部评估基础学习情况；
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师，提供老师背景等资料；
建学习群定辅导计划
专属vip学习群，规划老师+督导老师+学管老师，1V3共同制定学习计划；
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间，老师一对一辅导授课，高效课堂有保障；
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况，课堂答疑，提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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