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澳洲COMP3710课程作业辅导

2020-05-21 11:38:32       添加专属客服老师微信:kaoersi

  课程级别

  大学本科

  学院

  工程,建筑与信息技术

  学校

  信息技术与电子工程

  单位

  2

  持续时间

  一学期

  班级联系

  3个讲座时间,3个实践或实验室时间,1个辅导时间

  先决条件

  MATH1051和CSSE1001

  推荐的先决条件

  MATH1052,MATH2302和COMP3506

  评估方法

  示范,实验室报告,口头报告,期末考试

  课程协调员

  Shekhar S.Chandra博士(shekhar.chandra@uq.edu.au)

  出国留学

  该课程已为出国留学和交流学生预先批准。

澳洲COMP3710课程作业辅导


  了解我们环境和数据中的模式是一项重要的认知能力。能够(无需人工干预)处理大量数据的识别和自动算法的开发对于人工干预至关重要,这对于在机器中复制此功能至关重要。本课程将涵盖创建能够识别和/或分析各种形式的数据中的模式的计算算法的基础。主题和算法将包括分形几何,分类方法(例如随机森林),使用深度学习的识别问题和人类视觉系统的模型。Python和Tensorflow等最先进的软件包将用作学生研究来自各种现实世界来源

  COMP3710关系数据库。与SQL有关的问题SQL代表什么?为基于BATable和cTable的以下任务编写SQL语句:

  1.从CTable中删除位于Kyle city的所有客户端。

  2.显示BATable中所有记录的所有字段。

  3.列出所有应收账款大于S1,000的客户的客户编号,客户名称,付款金额和应收账款。

  4.列出所有客户的客户编号,名称,已付金额,到期应付金额和分析师编号。按分析员编号升序对记录进行排序。然后,按付款额降序对具有相同分析师编号的客户进行排序。

  5按业务分析师编号将客户表中的记录分组。对于每个组,显示业务分析师编号,所支付金额的平均值(将其命名为AveAmountPaid),以及当前应付款的平均值(将其命名为AvecurrentDue)。最后,按业务分析编号升序对记录进行排序。



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