澳洲悉尼大学统计专业DATA2002课程讲解

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悉尼大学统计学

DATA2002 数据分析：从数据中学习

悉尼大学DATA2002数据分析课程旨在使学生学习如何从数据科学项目中经常遇到的各种数据模型中获取、组合和总结数据，并通过体验统计编程语言来强化编程技能。学生还将接触到统计机器学习的概念，并发展分析各种类型数据的技能。通过这门课，学生将获得知识和技能，以应对日常问题带来的数据分析挑战。

悉尼大学DATA2002数据分析课程的目的是让学生能够：

1、制定特定领域/背景的问题，并确定适当的统计分析。

2、从多个数据源中提取和组合数据。

3、构建、解释和比较不同数据类型的数字和图形摘要。

4、熟悉软件版本控制系统的使用。

5、识别、证明和实施适当的参数或非参数统计测试。

6、制定、评估和解释适当的线性模型，以描述多个因素之间的关系。

7、使用给定的分类器执行统计机器学习，并创建交叉验证方案来计算预测准确度。

8、使用编程语言创建可再现的报告来交流结果。

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