UCL 数学 大一

MATH0057 概率与统计

UCL数学专业的概率与统计(MATH0057)课程旨在向学生介绍概率理论和基于概率理论的一些统计方法。许多物理过程涉及随机成分，只能用概率方法来模拟。统计理论对于分析科学数据至关重要，因为有必要将真正的模式与随机波动区分开来。

概率与统计(MATH0057)课程涵盖了以下关键主题：

1、概率的公理方法；标准离散分布和连续分布（伯努利分布、二项分布、几何分布、负二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、伽马分布、贝塔分布、正态分布）及其性质和用途；泊松过程的概念。

2、联合概率分布：联合和条件分布及矩；迭代期望；多项式和多元正态分布。

3、矩和概率生成函数；性质；独立随机变量之和。

4、弱大数定律说明。

5、中心极限定理的说明。

6、统计学入门。数据、估计和假设检验。

7、正态概率模型。X^2、t 和 F 分布。置信区间。

8、回归和相关。最小二乘法。