悉尼大学 金融数学和统计专业 大三
STAT2911 概率与统计模型
悉尼大学金融数学和统计专业的概率与统计模型课程(STAT2911)重点介绍了用于处理随机变量和概率模型的数学方法。课程内容涉及常见分布,包括泊松分布、正态分布、贝塔分布、伽马分布以及双变量正态分布。探讨了用于将统计分布拟合到数据的矩方法和最大似然方法。此外还介绍了条件期望和预测的概念以及与正态分布相关的分布,包括卡方、t和F。
STAT2911概率与统计模型课程学习成果:
1、为一系列建模场景构建涉及随机变量的适当统计模型。计算这些模型中随机变量的数值特征,如概率、期望值和方差。
2、通过估计任何未知参数,将模型与数据(视情况而定)拟合。
3、计算任何参数估计值的适当(理论值和计算值)不确定性指标。
4、评估拟合模型的拟合优度。
5、将某些数学结果(如不等式、极限结果)应用于与统计估计理论相关的问题。
6、证明课程中使用的某些数学结果(如不等式、极限结果)。