澳洲墨尔本皇家理工大学大一

计算机科学专业机器学习课程辅导

机器学习涉及自动识别数据中的模式，以建议关于任务的未来预测。例如，根据历史数据和趋势预测未来的房价。不同领域(如卫生和金融)以及社交媒体等来源的数据爆炸使机器学习成为日益重要的计算机科学核心能力，许多公司投资于数据分析，世界主要IT公司(如谷歌、脸书等)建立了机器学习实验室。

澳洲墨尔本皇家理工大学大一计算机科学专业的机器学习课程介绍了基本的机器学习概念，涵盖了监督和无监督技术、评估以及具体的方法，如深度神经网络。学生将学习如何使用开源机器学习工具将这些技术应用于一系列问题，并学习如何分析应用程序的输出。学生将完成的作业涉及来自不同领域的各种真实世界数据集。

RMIT计算机科学专业机器学习课程的主要目标是让学生能够：

1、理解机器学习和应用的基本概念和算法；

2、理解一系列机器学习方法及其适用的问题类型；

3、为一系列应用程序设置机器学习配置，例如处理数据和执行特征工程；

4、针对各种应用使用机器学习软件和工具；

5、了解机器学习的主要应用领域；

6、理解机器学习应用中涉及的道德考虑。