伊利诺伊大学香槟分校有一门课是随机过程,这门课对我来说太难了,我从一开始就没听明白老师都讲了些啥,老师能不能先给我划一下每节课的重点,然后再辅导一遍?感觉这课的重点真是又多又密集。
伊利诺伊大学香槟分校的随机过程课程的确涉及到的内容比较多,所以有时候同学会感到重点密集且复杂。其实同学可以直接咨询我们的美国课程辅导老师,老师会首先给同学梳理一遍知识结构,然后再细致地讲解。
我们先来看一看随机过程每节课的重点:
1、主要是对概率论概念的回顾,重点是公理和期望的定义。
2、主要介绍随机变量序列收敛的各种方法,以及概率论的基本极限定理:大数定律、中心极限定理和大偏差的渐近性态。
3、主要讨论最小均方误差估计和正交原理。基于创新序列从几何角度解释了卡尔曼滤波。
4、介绍了随机过程的概念,并简要介绍了几个关键的例子和随机过程的分类。主要介绍了马尔可夫过程和鞅。
5、描述了马尔可夫过程在建模和统计推断中的使用。应用程序包括自然语言处理。
6、描述了马尔可夫过程在动力学系统建模和分析中的应用。应用程序包括排队系统的建模。
7 - 9、发展了基于均方收敛的随机过程的演算,接着是线性滤波,正交展开,最后是因果和非因果维纳滤波。
10、探讨关于过滤的鞅,重点是初等集中不等式和可选抽样定理。
上面只是大致介绍了一下随机过程的课程重点,希望对同学有帮助。我们的美国课程辅导老师还会介绍更多更细致的内容,同学直接和他们联系就行。