伊利诺伊大学香槟分校Computer Science专业CS 574这门课的作业老师可以辅导讲解吗?我感觉自己还是没学懂,基础知识掌握得不行,所以作业很难独立完成,希望老师可以辅导!
因为伊利诺伊大学香槟分校CS 574随机化算法这门课涵盖的知识点很多,所以作业考察的内容也很多,比如说:概率统计方法、随机游动、去随机化、排序和搜索的随机化算法、几何问题等。如果同学没有掌握课程知识,作业问题很难解决。不过同学也不用太担心,我们的美国课程辅导老师可以帮助同学巩固课程基础,同时针对每次作业的主要内容进行讲解,使同学能够深入理解课程知识并解决相关作业问题。同学如果有需要,直接和我们联系就行。
同学如果想顺利完成作业,需要对以下内容进行深入学习:
1、快速排序和快速选择,Rabin和Miller的快速测试算法
2、随机重新排序
3、随机抽样:
4、代数方法
5、随机数据结构
6、随机投影和嵌入
7、随机游走和马尔可夫链
8、随机舍入
9、去随机化(例如,条件概率方法)、Lovasz局部引理等
相信通过我们美国课程辅导老师的指导,同学不仅能够掌握随机化算法的知识要点,还能培养独立解决作业问题的能力。如果同学有补习需求,记得和我们联系哟。