Data Analysis
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情数据分析MFIT 5003Data Analysis:
课程内容:
本课程涵盖了数据分析的基本和高级统计方法,并展示了如何使用这些方法通过统计工具(如Python和R)分析金融数据。课程涵盖了以下关键主题:读取和描述数据、分类数据、时间序列数据、相关性、非参数比较、方差分析、多元回归、一般线性模型和分位数回归模型。
学习成果:
顺利完成本课程后,学生将能够:
1、使用统计模型解释财务数据分析的核心思想。
2、运用严谨的高度数值化方法,通过Python和R分析和解决日常生活和工作中的问题,尤其是在金融领域。
3、以独立的判断对金融中的量化信息进行客观的分析和预测。
4、利用适当的信息和适当的技术,向外行和内行受众有效地传达从R和Python中获得的统计结果。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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