英国萨里大学金融数学本科大一专业课预习

　　申请萨里大学金融数学本科项目，走荣誉理学士学位路线有四种选择。最短的是三年全日制课程教学。其他有带预科、专业培训等的项目，持续时间到四年。甚至五年。这个专业提供数学、统计学、经济学、金融等广泛领域的核心课程。下面我们主要预习大一要学习的几门专业课的核心内容。

　　1.代数学

　　课程结合了对证明方法的介绍和对整个学位课程中会遇到的基本数学实体和结构的概述:整数、多项式、向量、矩阵、群。主要内容有证明、质数、欧几里德算法、等价关系、多项式等多个内容。

　　2.微积分

　　主要学习内容有：复数，模数，自变量，指数形式，德莫维尔定理，双曲函数，复数的根。

　　指数、对数和三角函数。函数的性质和类型。反函数、参数函数和隐函数。极限。方程式。平面极坐标。曲线素描。曲线的变换。微分技术——参数，隐式和对数。微分的应用。幂级数、操作和应用;医院的规则。泰勒和麦克劳林级数。集成技术;简化公式;弧长、表面面积和旋转体积。一阶常微分方程。变量分离。积分因子法。齐次方程。伯努利方程。二阶常系数线性常微分方程。

　　3.经济学导论

　　课程主要介绍经济理论的核心要素，这是第一年第二学期宏观和微观模块的基础。理解一些概念，如专业化、市场、竞争、理性行为和经济结构，是本模块的主要学习成果，为学生进一步学习经济学和相关学科做准备。

　　4.概率与统计

　　这个模块是概率论和统计方法的介绍，让学生对概率分布、随机变量及其在抽样中的作用有更深入的理解。工具，如假设检验提出，并提供了统计软件R的基本介绍。

　　5.线性代数

　　课程涉及四大主题，即线性方程组、向量空间、线性地图、内积空间等。

　　6.数学编程和专业技能

　　重点介绍Python中的基本数学编程和专业技能。该模块涵盖的数字技能，如基本的数据处理，处理和最小二乘拟合，以分析现实世界的问题。专业技能包括就业能力、团队合作、撰写技术报告和演示技巧。

　　7.微观经济学原理

　　课程着眼于企业的供应决策(涉及成本和生产)，以及市场结构对企业需求的影响，研究劳动力市场并解释劳动力供应的约束优化模型，向学生介绍如何模拟风险和信息问题，并涵盖福利经济学和市场失灵的各个方面(应用于环境)。

　　8.向量微积分

　　课程重点是二维和三维的多变量微积分和向量微积分。扩展在A-levels和一年级单元微积分中发展的关于单变量函数的微分和积分的知识，并为大二年级和大三年级单元提供了必要的基础工作，如曲线和曲面、线性偏微分方程、流体力学和复变量函数。

　　以上就是萨里大学金融数学大一新生要学的专业课内容分享，课程学习遇到挑战，欢迎各位同学咨询考而思的专业老师!