您好,我在墨尔本理工大学读书,必修课之一是Artificial Intelligence,马上要考试了,我想在考前系统地复习一下,再巩固一遍知识,老师能辅导吗?帮我梳理一下主要知识点。
墨尔本理工大学Artificial Intelligence这门课介绍了人工智能(AI)的基本概念和技术。涵盖的主题有:解决问题的搜索策略、知识表示、自动规划、智能代理、不确定性下的推理、放生优化和机器学习。考试也基本都是围绕这些内容展开的,同学只要掌握了这几个部分的知识,通过考试的问题应该不大。我们的老师可以针对考试的主要内容进行辅导,同学如果有需要,直接和我们联系就行。
Artificial Intelligence考试通常考察以下内容:
1、描述人工智能领域的关键组成部分及其在计算机科学中的关系和作用;
2、识别和描述人工智能技术,包括搜索策略、知识表示、自动规划和代理系统、机器学习和概率推理;
3、识别AI技术并将其应用于广泛的问题,包括通过搜索、知识库系统、机器学习、概率模型、代理决策等解决复杂问题;
4、针对此类问题设计并实现合适的AI解决方案;
5、分析和理解应用不同AI技术和模型所涉及的利弊。
6、正确使用技术语言,清晰有效地沟通。
通过上文介绍,同学应该大致明白了Artificial Intelligence的考察方向,这样就能更有针对性地进行考前冲刺复习。同学也可以通过和老师的进一步交流学习更多考试方面的内容哟。