美国R语言清理数据这方面的内容老师可以辅导吗？

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  课程顾问-小管家 2023-04-27 03:03:55

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  　　数据清理是数据分析的重要步骤之一，是将冗余数据转换为可分析的可靠数据的过程，可以提高数据质量和整体工作效率。清理数据后，所有不正确的信息都会消失，只留下高质量信息。同学可以和我们的美国课程辅导老师学习清理数据的方法，老师的R语言教学经验非常丰富，同学的补习需求基本都能满足。

  　　R语言中有很多清理数据集的方法，这里我们先介绍通过janitor包检查和清理数据的方法。

  　　一、janitor包的主要功能是：

  　　1、格式化不美观的数据帧列名

  　　2、隔离数据帧中的重复记录

  　　3、提供快速列表

  　　4、格式化制表结果

  

  　　二、数据清理过程：

  　　1、清除列名

  　　可以使用clean_names函数清除数据集列名。

  　　2、tabyl函数

  　　tabyl函数用于简单的表格(频率表和交叉表)。

  　　3、修饰函数

  　　修饰函数用于格式化输出。

  　　4、删除空列或行

  　　假设要删除完全空的列或行，可以使用remove_empty函数。

  　　5、删除重复记录

  　　如果想删除重复的记录，可以使用get _ dupes函数。

  　　文章篇幅有限，无法详细告诉同学具体的数据清理步骤，同学可以通过和我们美国课程辅导老师的进一步沟通，掌握更多R语言清理数据的方法。

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