康奈尔大学贝叶斯机器学习课程急需补习能安排辅导吗？

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  课程顾问-小管家 2022-01-24 11:45:01

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  　　同学这边想什么时候开始补习康奈尔大学贝叶斯机器学习课程呢?我们会按照同学的需求来安排辅导，具体的时间由同学决定。同学可以把自己需要老师重点辅导的内容整理好告诉我们，老师会据此规划辅导内容。

  　　康奈尔大学贝叶斯机器学习课程旨在让同学掌握贝叶斯模型构建和推理的基本原理，深入研究了高斯过程和深度学习模型。课程主要由三部分内容组成：

  

  　　1、模型构建和推理：参数模型，归纳偏差，梯度下降，求和规则与乘积法则，图形模型，精确推理，近似推理(拉普拉斯近似，变分方法，MCMC)，模型选择和假设检验，奥卡姆剃刀，非参数模型。

  　　2、高斯过程：从有限基扩展到无限基，函数空间建模，边际似然，非高斯似然，贝叶斯优化。

  　　3、贝叶斯深度学习：前馈、卷积、递归和LSTM网络。

  　　通过老师的辅导，同学应该能够从贝叶斯的角度思考任何问题，创建具有高度灵活性和适当归纳偏差的模型，并理解模型规范和推理之间的相互作用，同时能够为给定的模型构建成功的推理算法。如果同学急需补习康奈尔大学贝叶斯机器学习这门课，可以即刻联系我们。

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