新南威尔士大学UNSW 21T1 MATH5905能安排辅导吗？
老师你好，请问新南威尔士大学UNSW 21T1 MATH5905能安排辅导吗？这门课对我来说有点太难了，我一上课就懵，根本听不懂老师在讲什么，现在想赶紧补课可以吗？
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课程顾问-小管家 2022-02-17 22:00:01立即咨询随时可以安排。新南威尔士大学UNSW 21T1 MATH5905统计推断课程介绍了参数和非参数推理过程背后的主要思想和原则，同时讨论了频率理论和贝叶斯理论。课程还在决策理论框架内研究了估计、置信集构造和假设检验，并定义了有限样本最优性和渐近最优性。此外，计算密集型方法，如bootstrap等也都在MATH5905课程的讨论范围内。同学如果想立即开始补习这门课，直接联系我们就行，我们随时都能为同学安排辅导。
新南威尔士大学UNSW 21T1 MATH5905统计推断课程涵盖的主题包括：
1、作为决策理论问题的一般推理问题。
2、贝叶斯和极大极小决策规则。数据归纳和推理原理。
3、经典估计理论。寻找估计量方法。
4、信息和可能性。
5、费希尔信息矩阵。克莱姆-拉奥界限。一致最小方差无偏估计量。
6、可能性推断。估计统计泛函。估计量的渐近性质。
7、假设检验。尼曼-皮尔逊理论。
8、广义似然比检验。高阶渐近。
9、埃奇沃斯扩张。鞍点近似。拉普拉斯方法。
10、作为计算密集型方法的bootstrap。
结束课程辅导之后，同学应该能够：
1、展示统计推断是如何从概率论的基本原理中产生的。
2、理解推理的基本原则：充分性、可能性、辅助性、等方差。
3、理解有限样本和推断过程渐近效率的概念。
4、演示掌握参数和非参数delta方法、渐近正态性、Edgeworth展开式和鞍点方法。
5、估计关键群体参数，检验关于相关参数的假设并构建置信区域。
6、使用参数，非参数，贝叶斯和稳健推理。
7、通过计算机为最常见的推理过程和计算机密集型计算(如自举和稳健估计)生成输出。
同学可以通过和我们辅导老师的进一步交流和学习，深入理解新南威尔士大学UNSW 21T1 MATH5905统计推断课程涵盖的知识要点。
