瓦赫宁根大学生物信息学硕士课程预习能做吗？

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  课程顾问-小管家 2022-03-14 16:04:23

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  　　这位同学你好，关于瓦赫宁根大学生物信息学硕士课程预习的这个需求，考而思的老师就可以为同学提供到一些相关的学术服务哦，毕竟我们在留学生课程辅导的这个方面，已经积累了超过85万辅导课程的相关经验，在这个方面，我们是专业的。

  　　瓦赫宁根大学生物信息学是一门新的科学学科，植根于计算机科学，统计学和分子生物学。它的开发是为了应对基因组测序计划的输出，这导致关于DNA(公共数据库目前包含超过100千兆字节的DNA)，RNA和衍生蛋白质的可用数据量不断增加。生物信息学家应用信息技术来存储，检索和操纵这些数据，并采用能够分析大量生物数据的统计方法来预测基因功能并证明基因与蛋白质之间的关系。

  　　瓦赫宁根大学生物信息学硕士课程计划：

  　　课程侧重于生物信息学的实际应用。根据以前的BSc学位，候选人被要求参加补充介绍课程。拥有计算机科学学士学位的学生学习分子生物学课程，学生学习编程和计算机科学生命科学学士学位课程。

  　　该课程从编程，数据科学和基本生物信息学工具的培训开始，旨在使用现有软件收集，分析和解释DNA和蛋白质序列信息，并继续进行更开放的挑战。之后，学生学习分子系统生物学。

  　　高级生物信息学课程涉及结构和功能基因组学，转录组学和DNA阵列技术数据，以及算法开发和机器学习。或者，学生可以专注于系统生物学。

  

  　　主要课程包括：

  　　课程的第一部分将涵盖命令行使用 (linux)、生物信息学脚本编程 (perl/python)，以及分析当前测序技术产生的数据并解释结果所需的理论和工具。主题包括基因组组装、序列注释、基因表达、生物网络和比较基因组学。

  　　在课程的第二部分，学生以团队的形式将他们的知识应用到一个小型研究项目中。给定一个特定的生物学问题和所需的数据，目标是建立一个数据分析管道并描述生物学解释。

  　　成功完成本课程后，学生应能够：

  　　- 精通命令行使用;

  　　- 使用命令行运行现有的数据分析工具;

  　　- 编写用于数据分析的计算机脚本;

  　　- 设计和实施连接多个工具的自动化数据分析管道;

  　　- 处理大量数据(来自 NGS 技术的大数据);

  　　- 解释(NGS)数据分析的结果;

  　　- 描述数据分析过程;

  　　- 描述分析结果的生物学解释和含义。

  　　瓦赫宁根大学生物信息学硕士未来发展方向包括：

  　　生物信息学家(Nutricia，NIOO，Exp. Cardiology UMCG，LUMC，Prinses Maxima centrum voor kinder oncologie，DDL诊断实验室，Rijk Zwaan，Bejo zaden，Illumina，DDL诊断实验室)

  　　软件开发人员(GenDx、iPerform 软件、Redhat、CM.com)

  　　数据科学家(杜邦、Bio-Prodict、Hyve)

  　　Programmer (Proigia)

  　　上述就会是关于瓦赫宁根大学生物信息学硕士的课程简介了，同学不妨从自己较为弱势或者比较感兴趣的地方开始进行预习，当然了，若是在课程预习的过程中有什么困难的话，也可以与考而思的在线老师取得联系，从而获取相关的帮助。

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