我想知道澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试要怎么复习?课程后半段我学习状态不是很好,所以就有很多内容没怎么听进去,快考试了,我想冲刺复习,但是又不知道该复习什么,所以就来问问老师。
澳大利亚研究生悉尼大学NLP自然语言处理课程主要介绍了计算语言学和用于自动处理自然语言(如英语或汉语)的统计技术和算法。考试涉及理解统计自然语言处理(NLP)所需的核心统计和信息理论,以及基础语言学。同学在准备澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试复习时,可以重点关注以下内容。
一、澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试涵盖的主题
NLP课程探索了自然语言对计算建模的关键挑战,以及关键NLP子任务的最新方法,考试涵盖的重点如下:
1、词法分析、词形分析
2、词义表示、词性标注
3、语言基础、语言模型
4、命名实体识别和其他信息提取
5、基于机器学习的文本分类
6、短语结构解析和依存解析
7、机器翻译
二、澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试评估的关键
1、运用基本语言学知识识别语言的结构。
2、开发表达自然语言现象的形式模型。
3、开发机器学习和深度学习来解决自然语言任务。
4、评估自然语言处理系统的性能。
5、将机器学习/深度学习方法和信息论原理应用于建模语言。
同学可以基于上述内容来准备澳大利亚研究生悉尼大学NLP课程考试复习,如果想进一步了解考试详情,或是让老师针对自己的学习情况提出更多考前复习方面的建议,可以和我们联系。