曼彻斯特大学金融经济学硕士哪些课程是必修？

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  课程顾问-小管家 2022-06-16 16:34:02

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  曼彻斯特大学金融经济学硕士课程结合了金融经济学和宏观经济学原理，以及金融市场分析所需的定量方法，目的是使同学接触到在金融行业有用的定量方法和理论。事实上，金融经济学的基本思想和工具是在数理经济学和金融学之间发展起来的，硕士课程的中心目标就是展示这些思想和工具在不可或缺且被广泛利用的环境中的应用。根据同学的需求，我们总结了曼彻斯特大学金融经济学硕士必修课程的主要内容，详情如下。

  一、经济分析中的数学方法

  该课程的目标是让同学对现代经济学中使用的最重要的数学方法有所了解，通过将这些方法应用于各种著名的经济模型来说明其用途，并补充核心研究生微观经济和宏观经济理论方面的知识。主题涵盖：线性代数，集合，函数，凹性，静态优化，动态系统和动态优化。

  二、宏观经济分析

  该课程的目的是向同学介绍构成现代宏观经济学核心的模型和方法，使同学展示对宏观经济主题的理解(包括相关政策应用)，如经济增长、商业周期、消费和储蓄、劳动力市场、通货膨胀、货币政策和财政政策。

  

  三、金融计量经济学

  该课程的目标是使同学了解经济学和金融学核心期刊中使用时间序列方法的最新应用文献，并为同学提供必要的背景知识，以便利用金融数据进行应用实证研究。主题涵盖：线性模型(OLS，最大似然法)，单变量/多变量线性时间序列分析，风险价值和预测等。

  四、金融经济学1

  金融经济学1课程的主要焦点是与金融数学相关的主题。介绍该领域的基本思想和工具。主题涵盖：马科维茨均值-方差投资组合理论、资本资产定价模型(CAPM)、罗斯-胡伯尔曼套利定价理论(APT)、证券市场的单周期和多周期离散时间模型、资产定价基本定理等。

  五、经济学定量方法导论

  该课程的主要目的是进一步提升同学的统计和数学的基础。主题涵盖：集合、数字和函数；一元微积分和优化；线性代数；多元微积分和优化；积分；统计(概率、联合分布理论、随机抽样和估计、置信区间和检验、OLS)。

  六、计量经济学方法

  该课程的目的是使同学在计量经济学模型的估计和推断的方法和实践方面具备坚实的基础。主题涵盖：经典线性回归模型、OLS大样本分析、截面数据、时间序列数据、工具变量估计、最大似然和二元选择模型、广义矩方法。

  七、金融经济学2

  金融经济学2课程的主要目标是向同学介绍涉及不确定性经济情况下的风险分配，并建立经济和金融之间的联系。主题涵盖不完全市场均衡，资本资产定价模型，莫迪利亚尼-米勒定理，布莱克-斯科尔斯期权定价公式和其他资产定价技术。

  同学如果想在入学前预习曼彻斯特大学金融经济学硕士课程，或是想进一步了解课程的相关信息，可以直接联系我们，我们会安排老师进行更加细致的讲解和介绍。

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