曼彻斯特大学本科统计学课程考试复习重点是什么？

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  课程顾问-小管家 2022-07-21 15:17:56

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  曼彻斯特大学本科统计学导论这门课对统计学进行了基础性介绍，这是所有未来统计学课程的先决条件。考试的目的是评估同学是否掌握了建立在概率概念基础上的基本统计学概念和方法的知识，以及实用的统计技能。我们基于同学的需求，总结了这门课的考试复习重点，希望能对同学有所帮助。

  一、统计学导论考试复习重点

  1、总体和样本，随机抽样。

  2、代表样本数据的直方图、箱线图、数字汇总测量。

  3、数据的概率模型。

  4、样本统计的抽样分布，样本均值及其正态分布，使用中心极限定理、样本比例、样本方差、卡方分布。

  5、点估计估计量的偏差和方差，在相互竞争的估计量中进行选择。

  6、离散变量的似然函数和极大似然估计。

  7、置信区间，正态均值和方差的单样本程序，总体比例。两个正态平均数之间的差异和两个总体比例之间的差异的两个样本程序。

  8、假设检验介绍性的想法和概念。

  9、基于单个样本的检验正态均值(方差已知和未知)、正态方差、非正态均值参数、二项式概率参数。CIs与假设检验的关系。

  10、对于给定的总体参数值，计算拒绝空值的概率。

  11、基于两个独立样本检验两个正态均值、两个非正态均值和两个总体比例之间的差异。

  

  二、统计学导论考试评估重点

  1、从二元数据样本中估计样本相关系数，并对真实总体值进行推断；

  2、制定简单的线性回归模型并使用最小二乘法来估计参数；

  3、为了进行适当的拟合优度检验以评估样本数据的分布假设；

  4、当数据是分类的时，为了对基本的二元分布的特征做出推断；

  5、使用统计软件R，通过图形演示、数据汇总、模型拟合、置信区间和测试统计来探索和解释数据；

  6、为了能够使用R进行简单的蒙特卡罗实验来估计参数值及其估计量的抽样分布；

  7、以信息和推理的方式呈现数据分析产生的计算结果。

  同学在曼彻斯特大学本科统计学课程考试之前，可以参考上述内容来进行复习，基于这些内容来梳理自己的知识结构，可以让复习工作变得轻松不少。

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