悉尼大学商业分析选课有哪些课程可以选？

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  课程顾问-小管家 2022-08-12 14:47:05

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  悉尼大学商业分析专业介绍了在现代商业世界中取得成功所需的定量方法，侧重于使用商业数据来开发新的见解和理解。课程所提供的商业分析技能不仅本身有用，还能提高其他商科专业学生的工作效率。商业分析专业还提供了一系列选修课，可以使同学接触到商业统计、机器学习、运营管理和决策科学方面的主题。选修课详情如下。

  1、QBUS3310高级管理科学

  本课程为管理科学模型的制定提供指导方针，为管理决策提供实际帮助。开发了优化方法，讨论了不同类型优化模型的复杂性和局限性，以便在模型选择和结果解释中加以考虑。课程同时扩展了线性规划方法。其他主题可能包括决策分析、随机建模和博弈论。

  2、QBUS3320供应链管理

  本课程将介绍供应链管理中使用的重要概念和工具。涵盖的主题可能包括：库存管理和风险分担；供应链动态；网络规划；供应链整合；全球物流。此外，课程将讨论供应链内的合同设计，以取得良好成果。

  3、QBUS3330决策分析方法

  本课程介绍了决策制定的正式方法。这些方法包括：通过主观概率测量风险；生长决策树；进行敏感性分析；使用理论概率分布；不确定事件的模拟；模拟风险态度；估计信息的价值；并将定量和定性考虑结合起来。课程的主要目标是演示如何建立真实商业情况的模型，使决策者更好地理解决策的结构，并通过使用计算机决策工具实现决策过程的自动化。

  4、QBUS3340运营管理

  本课程涵盖了运营管理的基础知识，该领域对制造业和服务业的生产率有深远的影响。商品和服务的有效生产需要有效应用本课程所介绍的概念、工具和技术。其中包括质量管理、产能规划、选址和布局策略、供应链管理和库存控制。

  5、QBUS3350项目规划和管理

  本课程通过关注各种实践主题向学生介绍了项目的规划和管理，包括项目网络、PERT、资源调度、学习曲线、项目中的成本和时间管理，以及项目管理支持系统的使用。课程还讨论了项目经理可能面临的组织、领导、文化和技术挑战。

  

  6、QBUS3820商业中的机器学习和数据挖掘

  本课程提供了对商业和市场数据可视化和分析的主要统计方法的深入了解，提供了特定任务的信息要求，如信用评分、预测和分类、市场细分和产品定位。重点是使用现代软件工具的经验应用。

  7、QBUS3830高级分析

  本课程旨在使学生具备在相关商业统计模型中进行估计和测试的高级工具。特别是，课程涵盖了最大似然，贝叶斯估计和推理，以及假设检验。课程强调了数值方法，如蒙特卡罗模拟和自举。高级统计建模中的一些特殊主题，如非线性估计和时间序列回归等也包括在内。

  8、QBUS3840选择建模

  本课程通过市场营销、交通运输研究、战略经济学和其他相关商业领域中的案例，研究了与选择建模相关的各种定量建模技术。课程还探索了一些模型，这些模型汇集了家庭、国家、公司等在多个时间段的横截面上的观察结果。这就是众所周知的面板数据模型。

  9、QBUS3850时间序列和预测

  本课程介绍了时间序列模型，该模型用于分析不同商业领域的数据，包括金融、会计、市场营销、经济学和许多其他学科。然后，在这些模型的背景下，课程考虑了点和区间预测、测试和敏感性分析的方法。主题涉及：时间序列数据的性质；季节性指数平滑和ARIMA模型；向量自回归；通过ARCH和GARCH对条件波动率进行建模和预测；预测风险措施；动态因素模型。

  10、QBUS3400工业和社区项目

  这个跨学科的项目为学生提供了解决由行业、社区和政府组织确定的复杂问题的机会，并在跨学科工作中获得宝贵的经验。学生可以通过与来自各种学科背景的学生组成团队来整合学术技能和知识。这种体验将使学生能够研究、分析和提出现实世界问题的解决方案，并通过与行业专家的接触和学习，以及向行业合作伙伴提出想法和解决方案，来培养学生的人际交往和可转移技能。

  同学可以从上述课程中选择2门(即12学分)作为自己的选修课进行学习。通过以上悉尼大学商业分析专业的选修课程，同学应该能够学会应用商业分析中的关键理论和概念做出合理的商业决策。

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