昆士兰大学CIVL7505课程怎么才能拿高分？

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  课程顾问-小管家 2022-08-26 14:34:20

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  昆士兰大学CIVL7505课程主要介绍了如何在实验和非实验(观察)环境中进行研究的基本概念，并提供了各种统计和数学建模工具以及处理经验数据的技术。内容涉及各种统计和数学方法的基本概念。重点在于实验和非实验数据的各种统计和数学方法的正确应用和解释。同时，课程还涵盖了数值优化的基本概念，并提供了一些土木工程中优化问题的例子。同学如果想在这门课上拿高分，需要完成一系列评估任务，具体情况如下。

  1、确定假设和数据：Research Proposal，15%

  这项作业的目的是开始一个研究项目的发展，这个项目将作为课程中数据分析的基础。这将涉及：

  1)引入主题并确立主题的重要性。

  2)充分阐述最感兴趣的理论/研究问题/假设。

  3)证明你理解从事研究所需的文献综述的关键要素：综合关于主题的已知信息；清楚地表达关于主题的未知内容；激发对这一主题进行进一步研究的需求，并确定适当的参考文献。

  4)识别并完整描述一组数据。

  5)提供数据的描述性统计和叙述。

  

  2、统计建模：Project，25%

  你将估计一个统计模型来描述和解释数据产生的过程。主要涉及：

  1)提出代表数据生成过程的统计模型。

  2)评估统计模型并维护最终规格，展示“最佳”和“次佳”模型。

  3)总结“最佳”模型的发现，并解释所有可变效应。

  4)描述模型的局限性。

  5)确定未来的研究如何产生更好的建模结果。

  3、数据分析和优化问题：Problem Set，20%

  要求你用课堂上教授的概念解决一组数据分析和基本优化问题。

  4、期末考试：Exam，40%

  考试题型涉及选择题，简答题，Problem solving。

  昆士兰大学CIVL7505课程内容方面，涉及大约25%的研究设计、考虑和准备，25%的统计和计量经济学方法，25%的数学方法，以及25%的优化问题。同学如果能掌握土木工程师良好研究设计的要素，应该不难获得高分。这些要素有：文献和先验知识的批判性综合、研究问题的提出、研究假设的构成、现场数据收集和实验的适当设计、数据(观察和实验)的收集和分析、随机数据的建模以及研究结果的解释和传播。

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