利兹大学计算机科学大三第一学期的选课有哪些？

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  课程顾问-小管家 2022-08-31 12:39:58

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  利兹大学计算机科学大三在选修课上为同学提供了更多的选择。同学可以学习机器人技术，或是在计算机图形学或机器学习方面提高自己的专业知识和技能。我们对大三第一学期的选修课进行了总结，同学可以在了解过这些课程的主要内容之后再进行选课规划。

  1、COMP3211分布式系统

  这门课旨在让同学了解分布式系统设计背后的原理和技术，以及设计、实现和评估这种系统的实践经验。课程的目标是让同学能够：确定决定分布式系统的要求、能力和性能的范例；设计基于互联网架构/高级架构的分布式系统的高级框架；使用一系列中间件工具来实现分布式设计。

  2、COMP3611机器学习

  这门课旨在让同学能够：列出机器学习中使用的主要算法，并推导出算法的更新规则；了解当前方法的能力和局限性；评估机器学习算法的性能；使用机器学习算法的现有实现来探索数据集和构建模型。课程主题涵盖：神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯学习、基于实例的学习、线性回归、聚类、强化学习、深度学习。

  3、COMP3736信息可视化

  这门课涵盖了决策和知识发现的可视化原则。同学将学习如何设计新的可视化表示，以及如何修改和应用现有工具来获得关于数据的新见解。课程的目标是让同学能够：了解可视化在决策和知识发现中的应用；理解包括数据和处理模型在内的核心技术概念；了解人类感知和认知过程的显著特征；设计适合给定任务的新的视觉表示；修改和应用可视化工具以获得关于给定数据集的洞察力。

  

  4、COMP3771用户自适应智能系统

  这门课旨在让同学能够：应用人机交互方法来确定用户需求、绘制需求、设计和评估用户适应性系统；确定用户建模和适应的最常见技术，并在实际领域应用这些技术；在实际应用中实现一种或多种推荐系统技术；了解用户自适应系统的重要性以及该领域的发展方向。

  5、COMP3811计算机图形学

  本课程涵盖了三维计算机图形背后的核心概念，涉及光栅化，硬件加速投影渲染，曲线和曲面的几何建模，表面纹理和层次动画。课程的目标是让同学能够：理解三维视觉场景的计算表示和显示的物理限制；理解如何使用3D建模来表示视觉场景；了解应用投影渲染制作三维视觉场景；开发使用行业标准硬件加速图形库(如OpenGL)实现图形应用。

  6、COMP3940图算法和复杂性理论

  本课程涵盖了以下主要内容：网络流(福特-富尔克森标记算法，最大流最小割定理)；匹配(埃德蒙兹Blossom算法、匹配和覆盖、霍尔定理、柯尼希-埃格尔瓦里定理)；复杂性理论(类P和NP，NP-完全性)。

  7、LUBS3990创新思维与实践

  本课程的目标是让同学能够：严格评估不同类型的创新和产品或服务开发流程的不同阶段；应用多种设计思维方法和技术，成功推动以最终用户为中心的新解决方案和创新设计；展示商业意识，并将不同的商业和技术考虑因素整合到价值主张开发中；设计并交付面向客户的专业演示。

  以上就是利兹大学计算机科学大三第一学期所提供的选修课。同学在选课时，不仅要基于个人兴趣和职业规划，还应该充分考虑课程的具体情况，例如上课时间、讲课方式、评估类型等，然后再确定最终的选课方案。

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