澳大利亚悉尼大学QBUS3600 Assignment有哪些要求？

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  课程顾问-小管家 2022-09-16 14:29:08

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  澳大利亚悉尼大学QBUS3600是一门顶点课程，通过整合商业分析专业的知识和关键技能，弥合了理论和实践之间的差距。课程中基于问题的学习方法通过使用大量丰富的数据源，为大数据时代的商业决策者提供了重要的工具和技术。课程的目标是在现代机器学习环境中教授统计学习知识，并让商科学生接触一系列最新的机器学习主题，重点是涉及商业数据分析的应用。QBUS3600 Assignment要求如下。

  一、Assignment要求

  1、Individual Assignment 1：同学将根据真实世界的数据集单独完成一份书面报告，包括但不限于技术报告或可行性研究，以及执行摘要或简报。作业问题将基于第1-6周的知识。分数占比：30%。

  2、Group project：小组作业是关于现实世界或模拟商业问题的应用机器学习或数据科学项目。同学将结合以前课程学习的机器学习、统计学习、可视化和演示技术。报告在第12周到期，陈述暂定在第13周。分数占比：40% 。

  3、 Individual Assignment 2(Report)：这份书面报告将记录和反映同学在整个学期中所做的事情以及完成小组项目的过程。该报告还将提出该小组项目中哪些内容可以进一步探索，并为行业带来可预见的好处。分数占比：30%。

  

  二、Assignment主题

  1、1-6周：机器学习基础；特征和模型选择；实践和聚类模型选择；决策树。

  2、7-13周：袋装与推进；梯度推进；神经网络；深度神经网络。

  三、Assignment评估目标

  1、展示对不同类型的学习算法的深刻理解，并确定每种方法的优势和局限性；

  2、为商业决策建立强大的机器学习技能集；

  3、创建机器学习模型，用于研究业务变量之间的关系；

  4、处理各种数据集，并在现实世界的约束条件下识别问题；

  5、熟练使用统计软件，如Python，实现机器学习模型；

  6、能在团队中高效协作地工作；

  7、有效地、专业地、合乎道德地提出并撰写见解和建议。

  综上所述，澳大利亚悉尼大学QBUS3600 Assignment旨在评估同学是否具备将概念、理论、方法和编程技能应用于商业分析领域面临的真实问题和挑战的能力，以确保同学为职业生涯做好准备。

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