悉尼大学商业分析选课有什么推荐？

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  课程顾问-小管家 2022-12-08 13:44:10

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  悉尼大学商业分析专业要求同学从3000-level的选修课中选择完成12学分。同学可以先了解一下这些选修课的主要内容，然后再根据自己的兴趣领域、职业规划等各个方面的因素进行选择。选修课内容概述如下：

  1、高级管理科学

  本课程旨在为管理科学模型的制定提供指导方针，为管理决策提供实际帮助。课程开发了优化方法，讨论了不同类型优化模型的复杂性和局限性，以便在模型选择和结果解释中加以考虑。课程还会发展和扩展线性规划方法，探讨网络和战略规划的管理环境变化，同时还涉及决策分析、随机建模和博弈论。

  2、供应链管理

  本课程将介绍供应链管理中使用的重要概念和工具。涵盖的主题可能涉及：库存管理和风险分担；供应链动态；网络规划；供应链整合；全球物流。此外，该课程还将讨论供应链内的合同设计。

  3、决策分析方法

  这门关于决策分析的课程介绍了决策制定的正式方法。这些方法涉及：通过主观概率测量风险；生长决策树；进行敏感性分析；使用理论概率分布；不确定事件的模拟；模拟风险态度；估计信息的价值。课程的主要目标是演示如何建立真实商业情况的模型，使决策者更好地理解决策的结构，并通过使用计算机决策工具实现决策过程的自动化。

  4、运营管理

  本课程涵盖了运营管理的基础知识，这一领域对制造业和服务业的生产率都有深远的影响。商品和服务的有效生产需要应用本课程所介绍的概念、工具和技术，其中涉及质量管理、产能规划、选址和布局策略、供应链管理和库存控制。

  5、项目规划和管理

  项目管理为组织提供了一套强大的工具来提高其计划、实施和管理活动的能力，以实现特定的组织目标。本课程通过关注各种实践主题向学生介绍了项目的规划和管理，内容涵盖项目网络、PERT、资源调度、学习曲线、项目中的成本和时间管理，以及项目管理支持系统的使用。课程还讨论了项目经理可能面临的组织、领导、文化和技术挑战。

  

  6、商业中的机器学习和数据挖掘

  本课程提供了对商业和市场数据可视化和分析的主要统计方法的深入了解，提供了特定任务的信息要求，如信用评分、预测和分类、市场细分和产品定位。重点是使用现代软件工具的经验应用。

  7、高级分析

  本课程旨在使学生具备在相关商业统计模型中进行估计和测试的高级工具。特别是，课程涵盖了最大似然，贝叶斯估计和推理，以及假设检验。强调了学习数值方法，如蒙特卡罗模拟和自举。课程还将介绍高级统计建模中的特殊主题，如非线性估计和时间序列回归。

  8、选择建模

  本课程通过市场营销、交通运输研究、战略经济学和其他相关商业领域中的商业案例研究，介绍了选择建模相关的各种定量建模技术。课程还探索了面板数据模型，随着新数据来源的不断增加，该模型在所有商业领域都越来越重要。

  9、时间序列和预测

  时间序列和动态建模是现代商业实践的基本组成部分。本课程介绍了时间序列模型，该模型用于分析不同商业领域的数据，如金融、会计、市场营销、经济学和许多其他学科。主题涵盖：时间序列数据的性质；季节性指数平滑和ARIMA模型；向量自回归；通过ARCH和GARCH对条件波动率进行建模和预测，等等。

  10、行业和社区项目

  这门跨学科的课程为学生提供了解决由行业、社区和政府组织确定的复杂问题的机会，并在跨学科工作中获得宝贵的经验。学生将通过与来自各种学科背景的学生组成团队来整合其学术技能和知识，从而能够研究、分析和提出现实世界问题的解决方案，并培养人际交往和其他可转移技能。

  同学在进行悉尼大学商业分析选课时，首先要考虑的就是个人兴趣和职业发展，其次要了解课程的其他相关信息，如上课时间、授课教师、评估方式等，只有综合考虑这些信息，才能更好地完成选课。

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