KCL人工智能是学什么的?难吗?
KCL的人工智能专业将使学生能够了解这些领域的基本原则,包括:
- 人工智能基础(如编程、离散数学、算法设计)
- 数据科学和机器学习(例如自然语言处理、人与人工智能交互)
- 知识表示、推理和交互(例如数据可视化、知识工程、形式验证)
- 优化、规划和自主代理(例如自主机器人编程、逻辑、网络优化)
- 人工智能的伦理和哲学(例如人工智能和机器人系统开发中的法律、社会、伦理和专业问题,关于人工智能的影响和危险的哲学工作)
- 人工智能工程(例如互联网和网络系统、基于云的服务、人工智能安全和隐私)
人工智能课程设置如下:
专业实践导论 (0学分) 逻辑与知识表示(15学分)
人工智能数学与统计(30学分) 编程实践与应用(30学分)
网络和互联网系统(15学分) 人工智能导论(15学分)
机器人学导论 (15学分) AI-机器人项目 (30学分)
数据科学(15学分) 机器学习(30学分)
人工智能云计算(15学分) 知识工程(15学分)
计算理论基础(15学分) 个人项目(30学分)
高级计算机视觉(15学分) 自然语言处理(NLP)(15学分)