悉尼大学统计专业选课怎么选？选修课有哪些？

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  课程顾问-小管家 2023-07-10 15:27:11

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  统计学渗透于科学、社会科学、金融和商业的所有领域，是用于评估各种数据证据强度的关键。悉尼大学统计学专业的学生将学习理论、计算、应用统计学和概率论。作为该专业的一部分，学生需要把所学的技术运用到各种实际的应用当中。以下是关于统计专业选课的学分要求，以及选修课的范围和主要内容，希望可以帮助到你。

  一、选课要求

  统计专业需要48个学分，具体要求如下：

  1、1000-level课程12个学分，按以下规则计算：

  (a)微积分6学分，线性代数3学分，统计学3学分。

  (b)微积分3学分，线性代数3学分，数据科学6学分。

  2、2000-level核心课程12学分。

  3、3000-level核心课程12学分。

  4、3000-level跨学科项目课程6学分。

  5、3000-level选修课程6学分。

  

  二、选课范围

  1、STAT3021：随机过程

  本课程将建立离散时间马尔可夫链的基本性质，涉及随机游走和分支过程。此外，课程将推导泊松过程和简单连续时间马尔可夫链的关键结果，研究简单的排队论，还将介绍布朗运动和鞅的基本概念。通过完成本课程，你将为进一步学习随机分析，随机微分方程，随机控制，金融数学和统计推断奠定必要的基础。

  2、STAT3921：随机过程(高级)

  本课程将建立离散时间马尔可夫链的基本性质，涉及随机游走和分支过程。同时，课程将推导泊松过程和简单连续时间马尔可夫链的关键结果，研究简单的排队论，并介绍布朗运动和鞅的基本概念。课程在模拟和分析实际问题方面提供了各种说明性的例子。通过完成这一课程，你将为随机过程的进一步研究打下坚实的数学基础，如随机分析、随机微分方程、随机控制、金融数学和统计推断。与完成常规STAT3021课程的学生相比，参加STAT3921/4021的学生将会对理论有更深入、更复杂的理解，并能够处理更复杂的应用。

  3、STAT3925:时间序列(高级)

  本课程将介绍时间序列分析的基本概念和方法，这些概念和方法适用于许多现实世界的问题，这些问题适用于许多领域，例如经济学、金融、保险、物理、生态学、化学、计算机科学和工程。本课程将研究时间序列数据建模和分析的基本方法。这可以通过学习关于成分识别、自相关、部分自相关及其采样特性的标准时间序列程序来实现。建立这些基础知识后，学生将学习平稳单变量时间序列模型的理论，涉及ARMA、ARIMA和SARIMA及其性质。然后，基于这些模型的识别、估计、诊断模型检验、决策和预测方法将得到发展和应用。课程将详细研究时间序列的谱理论、使用周期图的谱估计和使用滞后窗的一致谱估计。此外，课程还将分析长记忆时间序列和异方差时间序列模型的方法，涵盖金融计量经济学中的ARCH、GARCH、ACD、SCD和SV模型，以及向量ARIMA模型的分析，这些将随着应用的发展而发展。通过完成本课程，学生将为进一步的学习打下必要的基础，如金融计量经济学和金融时间序列。

  4、STAT3926:统计咨询(高级)

  统计和数据分析咨询为许多个人寻求统计和数据驱动问题的帮助提供了一个重要的框架。本课程的学习将为学生提供一个在统计咨询或合作(跨学科)研究中获得实际经验的机会。通过这门课程，你将有机会在与真实客户的咨询环境中获得实践经验。你还将在学习项目和时间管理技能的同时，通过各种咨询项目应用你所学到的统计知识。你需要识别客户的问题并将其纳入分析框架，在给定的时间框架内提供解决方案，并将你的发现反馈给客户。所有这些技能都受到雇主的高度重视。该课程将培养你在统计咨询公司或数据分析团队工作所需的专业知识，这对未来数据驱动的专业和研究道路至关重要。

  以上就是悉尼大学统计专业选课的学分要求，以及选修课的范围和主要内容。如果你在悉尼大学选课方面还有其他疑问，随时可以通过和我们的直接沟通获得解答。

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