悉尼科技大学数据处理作业怎么写？

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  课程顾问-小管家 2024-02-28 14:42:51

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  悉尼科技大学的43031这门课侧重于Python编程基础，以及数据处理和可视化方面的实际应用。课程的目的是让学生了解基本的编程概念、常见的数据结构、简单的可视化技术，掌握使用Jupyter笔记本编写自定义程序，以及使用Python进行数据处理和可视化的方法，并进行实际案例研究。下面是针对43031课程作业的一些解析，希望对你顺利完成作业有所帮助。

  一、43031作业考察重点

  作业涵盖了理论方面和实践方面，主要强调Python 数据处理的动手实验，其中涉及编写用于数据操作、处理和可视化的Python代码。

  • 作业所涉及到的理论方面

  1、Python中的决策和迭代

  2、Python中的数据结构

  3、函数和库

  4、从多个来源读取数据

  5、异常处理

  6、数据操作

  7、数据预处理

  8、数据可视化

  • 作业所涉及到的实践方面

  1、应用Python编程语言的基础知识。

  2、应用常用的Python库进行数据处理和可视化。

  3、设计自定义Python程序，对真实世界的数据集进行预处理和可视化。

  

  二、43031作业评估形式

  1、作业 1：知识测验

  目的：应用Python基础知识和库进行数据处理和可视化。

  类型：测验/测试

  权重：20%

  时间：每次15分钟

  2、作业 2：个人项目A：数据处理

  目的：使用Python设计、实施和执行数据处理任务。

  类型：报告

  权重：35%

  长度：Python程序没有行数限制。报告字数不超过1000字。

  3、作业 3：个人项目B：数据可视化

  目的：使用Python设计、实施和执行数据预处理和可视化任务。

  类型：报告

  权重：45%

  长度：Python程序没有行数限制。报告字数不超过1500字。

  针对43031用于数据处理的Python编程这门课，学生的总成绩必须达到或超过50%，才能通过该科目。因此，每一次的作业都需要认真对待。如果你在作业方面遇到问题，我们可以为你提供有针对性的悉尼科技大学作业辅导，为你深入讲解课程知识及作业难题。你可以随时联系我们，以获得一对一作业辅导。

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