我在曼大读MOP,想问一下Managing Projects with ICT这门课的考试重点是什么?我应该着重复习哪些内容?因为我们马上要考试了,所以想找老师辅导一下。
曼彻斯特大学MOP硕士项目的Managing Projects with ICT课程探讨了信息和通信技术在项目中的应用,以及当今的项目管理和项目组织如何与信息和通信技术有着内在的联系。课程从实践和理论的角度对信息和通信技术进行了研究,目的是使学生能够理解信息和通信技术的设计和使用所基于的信息和通信基础。以下是Managing Projects with ICT考试复习的重点,希望能帮助你高效备考。
一、考试复习重点
1、项目、信息与管理
项目信息与通信技术使用基础:数据、信息、知识以及信息与通信技术的管理。核心概念的定义;信息与通信技术对项目效率的重要性;项目信息与通信技术的使用环境(生命周期、专业、协作工作)。
2、项目中的信息与通信技术沟通与使用
沟通的概念及其在项目中的应用、沟通在信息与通信技术中的核心地位、沟通的形式、流程以及项目所需的技能,以及项目中的信息和知识之间的区别。
3、工业4.0
从1.0到4.0的工业革命历史、工业革命随时间推移而发生变化的必要性和驱动因素、工业4.0的概念、相关术语及其在当前环境下的商业意义、工业4.0项目的范围和规格、项目管理的关键作用和所需项目管理技能、不同商业/工业领域中主要工业4.0项目的实例以及未来趋势。
4、BIM(建筑信息模型)和可视化
数字技术可视化的作用;BIM在项目中的应用:这是一种重要的数字协作方法,项目合作伙伴可以通过项目的数字模型共享信息,从而提高整体项目效率以及最终资产(例如高速公路、桥梁、机场、医院、石油钻井平台、管道等)的生命周期性能。
5、区块链技术在项目中的应用
区块链的概念、与采用区块链技术相关的近期市场/行业趋势、区块链在加强组织和项目沟通方面的作用、开发区块链平台的一般流程(步骤)、在项目环境中开发和成功应用区块链技术的障碍以及未来趋势。
6、用于理解项目的社会技术系统(STS)
社会技术系统(STS)、行为者网络理论(ANT)和社会技术系统设计(STSD)。项目的社会/技术特征如何为数字技术带来新的机遇,为社会带来新的机遇。
7、数据分析和大数据
大数据、数据分析的概念,以及这些概念在工业/商业环境中的意义,数据分析的挑战,工程和/或商业环境中数据分析概念模型的开发,用于从数据中获取洞察力的常见数据分析工具、技术和平台。

二、考试复习目标
1、对ICT(信息通信技术)在当今项目管理中的贡献和作用形成批判性理解。
2、了解IT设计、部署和使用的社会/技术方面,以及IT在项目中的使用和发展(例如数据分析;工业4.0),以便了解IT在项目管理工作中的作用。
3、理解并应用与ICT开发、应用和使用相关的学术理论和概念。
三、考试难点梳理
1、解释ICT在项目背景下的商业和社会方面。
2、从不同方面批判性地分析项目管理领域中当前和新兴的ICT应用(区块链等),包括如何分析数据、使用人工智能等。
3、评估在项目背景下对信息进行道德和安全使用的必要性——项目管理工作中使用的ICT安全方法。
4、将ICT的使用置于项目型行业可持续企业发展的更广泛背景下。
5、结合项目型组织的一般数据和信息管理以及业务实践,对ICT的使用、管理和控制技术进行情境化和评估。
6、确定项目管理工作中使用ICT的不同专业角色,评估ICT对该组织、项目和人员的影响。
7、定义并阐述与项目数据和信息使用相关的具体标准(例如《数据保护法》、GDPR、BSI等)。
8、批判性地分析ICT使用是一个复杂的社会/技术过程的真正项目管理工作场景(例如BIM——建筑信息模型、STS——社会技术系统设计)。
9、评估在项目管理中使用信息与通信技术的风险。
10、分析和解释如何在项目的设计阶段使用信息与通信技术(如BIM)来表达项目需求。
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