墨尔本大学数学与统计硕士bayesian statistical learning课程有能辅导的机构吗?
统计本来就是数学中的一个知识点,统计学的应用十分广泛,现在它已经作为一门独立学科出现,并且也出现了很多交叉专业,今天小编要为学子们介绍的是墨尔本大学数学与统计硕士概述、贝叶斯统计概述及墨尔本大学数学与统计课程概述,详情如下。
墨尔本大学数学与统计专业课程设置
墨尔本大学数学与统计学系(Department of Mathematics & Statistics)研究生设有以下4个学位项目,分别是——
数学与统计学硕士(Master of Science - Mathematics & Statistics):为期2年,属于授课型项目,要求申请者拥有数学、统计学、或数学物理专业背景。该项目同样可为进入研究型项目(M.Phil和PhD)打下知识基础。
数学与统计学高级研究生文凭课程(Graduate Diploma in Science (Advanced) - Mathematics & Statistics):为期1年,要求申请者拥有数学、统计学、或数学物理专业背景。该项目同样可为进入研究型项目(M.Phil和PhD)打下知识基础。
数学与统计学硕士-研究型(M.Phil in Mathematics & Statistics):只要求四年制(Honours)本科毕业,不限专业背景,主要看学生的研究经历,需要联系导师。
数学与统计学博士(PhD in Mathematics & Statistics):主要看学生的研究经历,无需拥有相应的硕士学位,需要联系导师。
墨尔本数学与统计学系开设的研究领域:
代数、数论与表征(Algebra, Number Theory & Representations)
分析与集合论(Analysis & Set Theory)
应用数学(Applied Mathematics)
复杂系统(Complex Systems)
离散数学与组合代数(Discrete Mathematics & Algebraic Combinatorics)
几何学与拓扑学(Geometry & Topology)
数学学习与教学创新(Learning and Teaching Innovation)
数学物理与统计力学(Mathematical Physics & Statistical Mechanics)
运筹学(Operations Research)
统计学(Statistics)
随机过程(Stochastic Processes)
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