数据建模中的星型架构具体情况是什么样的?
星形模式是关系数据仓库广泛采用的成熟建模方法。它要求建模者将其模型表分类为方面或者事实。
维度表描述业务实体事情你做模特。实体可以包括产品、人、地点和概念,包括时间本身。在星型模式中,最一致的表是日期维度表。维度表包含一个(或多个)充当唯一标识符的键列和描述性列。
事实表商店观察或事件,可以是销售订单、库存余额、汇率、温度等。事实表包含与维度表相关的维度键列和数值度量值列。维度键列决定了维度而维度键值决定了粒度事实表。例如,考虑一个设计用于存储销售目标的事实表,它有两个维度键列日期和ProductKey。很容易理解桌子有两个维度。但是,如果不考虑维度键值,就无法确定粒度。在此示例中,考虑存储在日期专栏是每个月的第一天。在这种情况下,粒度是月产品级别的。
通常,维度表包含的行数相对较少。另一方面,事实表可以包含非常多的行,并且随着时间的推移而不断增长。