曼大Risk Theory风险理论的课程你们可以辅导吗?
同学你好,我们可以辅导曼大Risk Theory风险理论的课程。在课程单元“一般保险”之后,本单元介绍了与非寿险行业相关的更多概念和模型,特别是讨论了风险模型中破产的重要概念。
教学大纲
贝叶斯统计:决策理论和推理
可信性理论:贝叶斯、布尔曼和布尔曼-施特劳布
机器学习:领域概述&主要类别,主要组件分析和聚类
破产理论:包含破产概率的克莱默-伦德伯格模型,伦德伯格不平等和再保险
径流三角形:链梯法
系词:例子&性质,发生器,肯德尔τ和相关性
学完本单元后,成功的学生将能够:
比较和对比贝叶斯方法和频率统计方法。
讨论决策理论和推理问题的贝叶斯方法,并确定此类问题的贝叶斯解决方案。
讨论可信度理论的假设和目标,并计算课程中看到的可信度评估类型。
讨论构成机器学习领域的主要类别,并相应地对给定的情况进行分类。
在适当的数据集上执行和评估主成分分析和聚类。
讨论并解释克莱姆-伦德伯格模型的构成要素、同质性和净利润条件
在存在再保险等参数依赖的情况下,对克拉美-伦德伯格模型中的破产概率和伦德伯格不等式进行评估和分析。
构建一个径流三角形,并使用链梯法计算所需储量的最终水平。
使用copulas和相关概念讨论和评估随机变量之间的相关性。
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