澳洲悉尼大学机器学习和数据挖掘COMP5318辅导

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  课程顾问-小管家 2023-04-24 07:44:52

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  同学你好，澳洲悉尼大学机器学习和数据挖掘COMP5318的课程我们是有辅导老师的，我们的授课形式都是线上一对一定制化辅导的形式，如果同学现在马上需要作业辅导，可以直接联系我们在线客服老师或者您直接添加下方的客服微信咨询。

  机器学习是自动建立解释和概括数据集的数学模型的过程。它将统计学和算法开发的元素整合到同一学科中。数据挖掘是知识发现中的一门学科，旨在通过自动和半自动的方式促进对大量数据的探索和分析。本课程提供机器学习和数据挖掘的实用技术介绍。涵盖的主题包括发现数据中的模式、分类、回归、特征提取和数据可视化等问题。还包括各种机器学习技术和统计技术的分析、比较和使用。

  

  Data Management & Analytics

  机器学习与数据挖掘，几乎是数据方向人人必选的一门课。这门课在S1S2学期都有提供，但两学期的授课团队不同，且普遍反映S1比S2涉及内容更广一些，同时伴随了难度的上升。

  课程介绍：偏理论，对机器学习主流算法的介绍，涉及了大部分概率论，微积分，线性代数等数学知识，作业需要编程，所以最好有Python编程基础。

  Assessment：5318的评测结构为10+20+20+50。包括一个第四周的quiz(10%)，两个大作业(各20%)和一个final exam(50%)。两个大作业为组队合作，使用Python进行数据分析，要求可能为分类/回归。

  学完本单元后，主要目标是：

  1理解用于解决分类、回归、聚类和强化学习任务的机器学习算法的基本原理、优点、缺点和适用性。

  2 在设计、实现和评估机器学习算法方面获得了实践经验

  3 在使用机器学习软件和库方面获得了实践经验

  4 以口头和书面形式呈现和解释数据和信息

  以上便是关于澳洲悉尼大学机器学习和数据挖掘COMP5318课程的介绍，我们可以辅导这门课程的同步课件以及作业题目讲解等，需要更多辅导的同学可以直接联系我们。

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