英国Markov Chain Monte Carlo马尔可夫链蒙特卡洛MCMC补习
重复随机抽样进行模拟运算的数学算法的这一部分的知识点没有学好，了解到你们可以单独专业课程的某一门专业，曼大的Markov Chain Monte Carlo马尔可夫链蒙特卡洛课程内容能单独补习吗？
最佳答案
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课程顾问-小管家 2023-04-25 01:55:57立即咨询可以单独辅导Markov Chain Monte Carlo马尔可夫链蒙特卡洛这门课程。
作为统计学中的一种计算方法，MCMC也是很多留学生的学习重点以及难点。其实这门课程我们也是辅导过非常多的同学，积累了很多的辅导经验，不论是课程知识点还是有涉及到作业，我们都是可以辅导的。
自1980年代末以来，MCMC已广泛用于统计领域，其应用范围也在不断扩大。 本课程将介绍MCMC方法，特别是Metropolis-Hastings算法，它是所有MCMC的基础。 将通过众多示例详细讨论MCMC的实现。
接着我们来说一下英国曼彻斯特大学的这门课程：
教学大纲
简介：贝叶斯统计，马尔可夫链。
Gibbs Sampler：数据增强，老化，融合。
Metropolis-Hastings算法：独立采样器，Metropolis随机游走，缩放，多模式。
MCMC问题：蒙特卡洛错误，重新参数化，混合算法，收敛性诊断。
完美的模拟。
可逆跳转MCMC：参数数量未知。
近似贝叶斯计算：基于模拟的推理。
最终会有笔试的考核，所以要求同学们要掌握以下的技能以及知识：
1.应用各种MCMC算法，如大都会-黑斯廷斯算法和吉布斯采样器，从复杂分布中获取样本，并用于标准问题中的参数估计，如回归建模;
2.将近似贝叶斯计算算法用于各种问题的参数估计，包括群体遗传模型;
3.用文字描述各种算法，也可以通过统计软件实现算法;
4.使用诊断方法评估算法的性能，并在必要时解释如何提高性能;
5.制定MCMC/ABC算法以执行模型选择。
同学需要辅导Markov Chain Monte Carlo马尔可夫链蒙特卡洛的知识以及作业可以先联系我们客服老师咨询，如果同学面临考试，我们也可以对于这部分的知识做一个考前的突击辅导。
