我在新加坡留学,基于蒙特卡洛方法,对数据进行风险分析,首先就是数据的问题,我现在还没有整理出来数据,可能要麻烦老师先和我一起处理一下数据,然后进行分析
可以的同学,如果数据部分没有整理好的话可以让老师和同学一起处理数据,如果数据比较多需要占用老师时间比较长的话,可以和老师协商是否要计入课时。
蒙特卡洛风险分析
风险分析中的一些问题不能用分析的形式来表达。其他的很难用确定的方式来定义。蒙特卡罗方法(也称为随机模拟技术)包括运行“数值实验”来观察在随机模型的大量运行中“平均”会发生什么。它们包括从输入概率分布中重复随机抽样,用这些随机输入执行模型,然后聚集大量的执行以获得感兴趣的量的估计。
在某些情况下,蒙特卡罗方法是分析方法的一种简单方便的替代方法,它允许你用直接的方式表达你的问题,并让计算机做艰苦的工作。对于不能用分析方法解决的复杂问题,它们可能是估计兴趣输出的唯一方法。这些方法依赖于现代计算机的速度及其从各种相关概率分布中生成伪随机数的能力。
蒙特卡罗方法广泛用于风险分析,例如:
传播不确定性通过一个数值模型来获得模型输出的置信区间
评估绩效指标的分位数指标
在设计阶段模拟建筑物疏散
预测项目管理中的失败、成本超支和进度超支
以上是关于蒙特卡洛风险分析的简单介绍,同学有需要进一步的辅导是需要联系我们的课程规划老师,我们根据同学的辅导需求以及具体的课程内容匹配相关专业的老师进行辅导。