有没有老师可以辅导Statistic统计相关的学术作业

最佳答案

• 

  课程顾问-小管家 2023-04-25 17:08:58

  立即咨询

  　　没有问题的，不只是奥克兰大学，考而思的课程可以涵盖英国全阶段的课程与98%的专业，雄厚的师资力量就是我们坚实的后盾与信心。

  　　STATS 330: Statistical Modelling统计建模是对数据集应用统计分析的过程。A统计模式是观测数据的数学表示(或数学模型)。

  　　数据分析师将各种统计模型应用到他们正在调查的数据中，他们能够更有策略地理解和解释信息。这种做法不是筛选原始数据，而是允许他们识别变量之间的关系，做出预测关于未来的数据集，并可视化该数据，以便非分析师和利益相关者可以使用和利用它。

  　　当你分析数据时，你在寻找模式，用一个样本来推断整体。

  　　分析师最常承担的任务是构建模型和编写算法，他们有时也会在工作中与统计模型互动。出于这个原因，希望出类拔萃的分析师应该着眼于对这些模型的构成有一个坚实的理解成功的。

  　　随着机器学习和人工智能变得越来越普遍，越来越多的公司和组织正在利用统计建模来根据数据预测未来。所以如果你在数据分析领域工作，你需要了解底层模型是如何工作的，不管你在做什么样的分析，或者你在处理什么样的数据，你都需要以某种方式使用统计建模。

  

  　　以下是对统计建模有一个透彻的理解所带来的一些好处。

  　　1.能够更好地选择适合您需求的型号。

  　　有许多不同类型的统计模型，一个有效的数据分析师需要对它们都有全面的了解。在每个场景中，您不仅应该能够识别哪个模型最有助于回答手头的问题，还应该能够识别哪个模型最适合您正在使用的数据。

  　　2.能够更好地准备数据进行分析。

  　　数据很少能以原始形式进行分析。为了确保您的分析准确可行，必须首先清理数据。这种清理通常包括组织收集的信息，并从样本中删除“坏的或不完整的数据”。

  　　梅洛说:“在完成任何统计模型之前，你需要探索(并)理解数据。”。“如果(数据中)没有质量，那么你就无法真正从中获得任何见解。”

  　　一旦你知道各种统计模型是如何工作的，以及它们是如何利用数据的，你就可以更容易地确定哪些数据与你试图回答的问题最相关。

  　　3.你会成为一个更好的沟通者。

  　　在大多数组织中，数据分析师需要传达他们的发现，有两个不同的观众。第一批听众是业务团队中的那些人，他们不需要理解你分析的细节，只是想知道关键要点。第二类受众对更细化的细节感兴趣的人组成;这个小组既想要一份宽泛的结论清单，也想要一份你如何得出这些结论的解释。

  　　透彻理解统计建模可以帮助您更好地与这两种受众沟通，因为你将更有能力得出结论生成更好的数据可视化，这有助于向非分析师传达复杂的想法。同时，对这些模型如何在后端工作的复杂理解将允许您在必要时生成和解释这些更细化的细节。

  如果同学你有在这门课程闪过的需求，不妨添加一下我们下方的微信，与我们的课程规划老师详细的交流一下，好为同学你匹配最适合的课程补习老师。

其他答案