曼彻斯特大学Computer Science计算机科学本科大一新生，有问题想问

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  课程顾问-小管家 2023-04-26 10:07:51

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  　　曼彻斯特大学Computer Science计算机科学本科第一年课程共有九门，全部为必修。课程知识点如下：

  　　1、第一年团队项目 COMP10120

  　　课程旨在培养学生团队合作、沟通和主动学习的能力。学生将在团队中完成各种任务，从而获得宝贵的团队合作经验，同时获得有关沟通、反思、个人组织、时间管理、独立获取新知识和技能、职业行为、项目组织等方面的能力。团队工作的任务包括理解计算机科学专业人士的道德框架、知识产权问题以及基于网络的信息系统的开发。

  　　2、计算机科学的数学技术 COMP11120

  　　课程围绕计算机科学所需的基础数学展开，涵盖的内容包括复数、逻辑、概率、递归和归纳、关系、向量、矩阵和变换。具体而言，课程介绍了计算机科学及其应用相关的数学概念;解释抽象概念是如何允许对现实世界和计算现象的性质进行表述和证明，并使学生能够应用这种技术解决实际问题;使学生理解证明的基本概念并进行实践。

  　　3、计算基础 COMP11212

  　　课程将培养学生使用各种机制描述形式语言，定义语言类并演示这些类之间的转换，陈述语言类的关键属性并确定这些属性何时成立，定义计算模型并使用这些模型来演示可以计算和不可以计算的内容。

  　　4、计算机工程基础 COMP12111

  　　本课程的主要目的是让学生对支撑计算系统的硬件有基本的了解。介绍基本逻辑和逻辑关口，将简单系统划分为组合块和顺序块，介绍基本的CAD工具以帮助设计基本的计算机系统，提供硬件描述语言的概述，特别强调Verilog，介绍简单处理器的实现逻辑，讨论计算机系统如何与内存和I/O设备交互。

  

  　　5、数据科学 COMP13212

  　　课程将使学生了解数据科学的要素。通过实际的计算机实验，让学生练习使用python工具进行数据处理和分析。工具包括：numpy、scipy.stats、pandas和Jupyter notebooks， 演示、探索并使用可视化数据的方法，让学生了解数据中的不确定性，特别是测量不确定性的方法，以及何时使用适当的度量，向学生介绍统计思维和贝叶斯推理，向学生介绍在分析数据和得出负责任的结论时的道德考量，简要介绍机器学习中的概念，包括：分类/回归、过拟合/欠拟合、独立测试数据的需要和交叉验证。演示基本机器学习方法的一些实际应用，包括贝叶斯分类器、朴素贝叶斯分类、线性回归和逻辑回归。

  　　6、计算机体系结构基础 COMP15111

  　　课程介绍了计算机体系结构基础中涉及的概念。目的是培养学生能够理解计算机系统所需的技能，包括术语、模型、方法、结构(或拓扑)、时序、数字表示以及对基本计算机系统的一般介绍。课程将建立在学生已有知识的基础上，使学生能够理解基本的计算机体系结构、编程和拓扑结构。

  　　7、操作系统 COMP15212

  　　课程将使学生能够描述现代操作系统的组件，包括调度和其他资源分配、安全性、内存管理和分页以及文件存储管理，解释现代操作系统的组件如何协同工作以在用户/应用程序和底层硬件之间进行调解，描述不同风格的操作系统(如桌面、嵌入式、移动和高性能计算)的要求和约束，设计满足给定真实场景要求和约束的组件组合，构建程序并使用工具来演示和分析操作系统行为。

  　　8、编程简介 1 COMP16321

  　　课程介绍了使用Python语言进行命令式计算机编程的基本概念。使学生能够使用最佳实践方法编写简单的Python程序，优化和纠正预先存在的代码库，以合乎逻辑的方式查看和完成编程任务。

  　　9、编程概论2 COMP16412

  　　课程将介绍使用Java的面向对象编程的概念。通过学习，学生可以使用面向对象的语言(即Java)及其标准平台来指定、设计、测试、开发、部署、调试和运行具有显著复杂性的程序，识别范式和语言的优缺点。

  　　考而思英国课程辅导老师可以为同学辅导上述全部课程，帮助同学梳理知识框架，总结知识要点，从而使同学更好地理解课程内容。

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