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神经信息处理BMEN90002

Neural Information Processing

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神经信息处理BMEN90002Neural Information Processing:

课程内容:

本课程将向学生介绍大脑和神经系统中信息处理和学习的基本机制。课程将以信号和系统建模方法为基础,展示数学和计算建模在理解和模拟神经系统中的应用。神经模型方面会涉及到膜电位、动作电位、神经编码、神经模型和神经学习。神经信息处理的应用会在诸如电生理学和神经假体等领域得到展示。

课程主题:

用信息论方法分析神经信息处理;动作电位(棘波)的产生和传播;霍奇金-赫胥黎方程;神经信息的编码和传输(尖峰率、相关性和同步性);神经模型(二进制、基于速率、霍奇金-赫胥黎和多室);生物神经系统中的突触可塑性和学习(学习的突触基础,短期、中期和长期,以及基于速率的Hebbian学习模型);突触的锋电位时间依赖性可塑性(STDP );高阶神经通路和系统(皮层结构和电路)。

学习成果:

顺利完成本课程后,学生应该能够:

1、描述神经系统的结构和功能。

2、计算平衡神经属性。

3、描述突触的类型和特性。

4、描述动作电位产生的膜机制。

5、用点过程(泊松)解释神经反应。

6、使用信息论方法评估神经处理。

7、实现和分析简单的和生物学上详细的神经模型的输入-输出特征。

8、描述生物神经信号分析的基本原理。

9、描述大脑和神经系统的学习机制。

10、描述高阶神经通路和系统。

OUR COACHING PROCESS

我们的辅导流程

01

评估评测

提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;

02

匹配老师

教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

03

建群定方案

vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;

04

排课授课

教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

05

答疑反馈

学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;

  • 评估评测确认需求

    同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;

  • 匹配老师初步沟通

    教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;

  • 建学习群定辅导计划

    专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;

  • 预约排课导师授课

    教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;

  • 答疑解惑课堂反馈

    督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。

TP 100 EXCELLENT TEACHERS

TOP100优秀师资

  • Johna
  • Johna
  • 教育背景:
  • 加州大学伯克利分校 机械工程 硕士
    加州大学伯克利分校 机械工程 学士
  • Durante
  • Durante
  • 教育背景:
  • 康奈尔大学 物理学 博士
  • Angelia
  • Angelia
  • 教育背景:
  • 伦敦大学学院 历史学 硕士
    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
  • 郭老师
  • 郭老师
  • 教育背景:
  • 浙江农林大学风景园林学士
    墨尔本大学景观建筑硕士

Neural Information Processing

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    上海外国语⼤学 英美社会⽂化 硕士
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