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Algorithms for Bioinformatics
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情生物信息学算法COMP90014Algorithms for Bioinformatics:
课程内容:
获得高通量数据的技术进步刺激了生物信息学新计算方法的发展。这门课将涵盖生物信息学数据分析中的核心计算挑战。课程涵盖了用于解决这些问题的重要算法方法和数据结构,以及随着这些问题规模的增加而出现的挑战。
课程涵盖了生物信息学中使用的关键算法,重点是基因组学。主题涉及:序列比对(动态算法和seed-and-extend)、基因组组装、变异检测、系统发育重建、基因组间隔、算法的复杂性和正确性、基因组数据的聚类和分类、数据简化和可视化。课程假设学生有编程经验,并且熟悉基因组学的基础。
学习成果:
完成本课程后,学生应该能够:
1、理解生物信息学数据表示;
2、描述常见生物信息学分析提出的计算挑战;
3、应用用于解决生物信息学问题的重要算法;
4、设计和实现算法和数据结构来解决生物信息学中的关键问题;
5、设计并实现算法问题解决工具,可以应用于各种生物信息学任务;
6、理解算法的计算复杂性所带来的可行性限制;
7、学习从数据中提取信息和可视化分析结果的技术。
课程评估:
1、大约在第4、8和11周提交三份作业,40%。
2、考试第1周交一份家庭作业,20%。
3、期末考试,2小时,40%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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