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Computational Genomics
了解海外留学生学术写作类型、写作格式以及写作标准等。共计开设学术写作班课34期,班课分为本科阶段以及硕士阶段,不同阶段定制不同授课大纲。
获悉详情计算基因组学COMP90016Computational Genomics:
课程内容:
基因组学的研究处于生物学的前沿。当前的实验技术产生了大量的数据,计算分析对于理解这些数据是必要的。这门课涵盖了基因组数据计算分析的广泛方法。学生将学习各种不同的基因组分析方法背后的理论,并了解当前使用的关键工具,从而为正确使用现有方法以及开发分析基因组数据的新方法做准备。学生还将有机会在研讨会和作业中运用学习到的技能,使用现有的计算基因组学工具和编写自己的定制Python函数。
本课程涵盖了几种重要形式的基因组数据的计算分析方法。主题涉及计算资源管理、可重复的研究原理、基因组学工作流程、序列比对、基因组注释、并行计算、宏基因组学和单细胞测序。实际工作涉及用Python代码编写生物信息学函数,访问基因组学数据仓库和使用流行的命令行工具。
学习成果:
完成本课程后,学生应该能够:
1、使用和操作计算基因组学中使用的一系列数据格式;
2、识别和描述处理基因组数据的常用计算方法,并适当地进行应用;
3、讨论支持计算基因组分析的各种算法的优缺点;
4、使用课程中讨论的工具和方法为新场景设计分析工作流程;
5、编写简单的Python程序,使用编程库完成计算基因组学任务;
6、描述计算基因组学及相关领域的当前研究问题;
7、解释计算基因组学在解决现代生物学挑战中的作用。
课程评估:
1、编程作业1,10%。
2、编程作业2 & 3,各占15%,共30%。
3、Take home exam,20%。
5、期末考试,2小时,40%。
OUR COACHING PROCESS
我们的辅导流程
01
评估评测
提交辅导需求发送学习资料,教学部评估学习情况;
02
匹配老师
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
03
建群定方案
vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3辅导;
04
排课授课
教学部排课,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
05
答疑反馈
学管课堂反馈,课堂答疑+课件回放+笔记随时复习;
评估评测确认需求
同学提交辅导需求并发送相关学习资料(课件大纲资料等),教学部评估基础学习情况;
匹配老师初步沟通
教学部精准匹配授课老师,提供老师背景等资料;
建学习群定辅导计划
专属vip学习群,规划老师+督导老师+学管老师,1V3共同制定学习计划;
预约排课导师授课
教学部安排详细上课时间,老师一对一辅导授课,高效课堂有保障;
答疑解惑课堂反馈
督导学管老师随时反馈学习情况,课堂答疑,提供课件回放+笔记随时复习复盘。
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